摘要：在链篦机系统故障中,一种常见的故障为侧板偏移,当发生侧板偏移时,会造成严重事故和经济损失。针对人工观察检查为主的侧板偏移检测方法存在费时费力、智能化程度低等问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)算法的侧板偏移检测方法。设计了包括硬件设备搭建和数据处理方式的整套检测方案,采用摄像机采集链篦机台车侧板图像信息,根据链篦机台车实际运行情况,设定链篦机台车侧板偏移检测规则,通过对采集的视频帧图像感兴趣区域截取、区域划分,应用LSD算法检测图像中的直线段信息,并对检测获取到的台车侧板直线段信息进行直线融合、断点差值计算处理,依据判定规则在线检测台车侧板偏移故障并自动给出报警提示。对包钢烧结厂内采集的台车侧板视频图像进行测试,程序误检率为1%,平均检测与判定时间不足0.1s,表明该方法能够有效替代人工观察检查方法检测台车侧板偏移故障,为链篦机台车侧板偏移检测提供技术支持。

摘要：针对烧结工艺中,台车箅条在机头位置容易发生脱落的问题,本文采用在机头处搭建箅条脱落检测摄像头,并基于YOLOv3算法检测台车箅条缺失现象。首先根据真实箅条尺寸设计出台车箅条模型,并在不同角度采集不同的箅条缺失图像数据;然后使用LabelImg软件标注箅条缺失图像数据;最后在Pytorch深度学习框架下基于YOLOv3算法训练并检测台车箅条缺失图像数据。实验结果表明:摄像机安装在台车两侧对箅条缺失检测准确度能达到92.31%以上,可为箅条缺失检测摄像机安装位置提供方案,并为烧结台车箅条缺失检测提供技术支持。