摘要：为实现航空发动机在全包线的解耦控制,在飞行包线内选择了若干点,使用遗传算法对单神经元自适应解耦控制器的比例系数进行了离线优化。以优化得到的若干组参数为训练样本,离线训练径向基函数(RBF)神经网络,训练后的网络可映射高度、马赫数与比例系数之间的非线性关系,飞行包线内任意点的解耦控制器比例系数即可由该网络得到。仿真表明:在设计点和非设计点,系统均具有良好的动态特性和解耦特性。该方法结构简单、易于实现,具有实用价值。

摘要：针对航空发动机是一个不确定性的强非线性系统,借鉴多模型方法和预测控制思想,提出了航空发动机多模型预测滑模控制。对航空发动机飞行包线进行划分,建立了航空发动机状态空间多模型;对每个模型分别设计了预测滑模控制器,以滑模轨迹为预测模型,进行滚动优化、反馈校正求取控制量,并根据前几时刻与发动机的匹配程度选择当前时刻的控制器;推导出了其稳定性的条件。仿真结果表明,所设计的控制器控制效果令人满意,能有效抑制参数摄动和干扰的影响。

摘要：设计了一套基于步进电机的恒压供气系统,并将一种模糊自适应PID控制器应用于其中。该控制器将模糊控制原理与常规的PID控制算法相结合,实现了对PID参数的在线调整,并通过控制步进电机调节气流截面积,进而实现对气体的恒压控制。实验结果表明,该模糊自适应PID控制器较常规PID控制器具有更好的控制效果。

摘要：针对实验室中某型航空发动机燃油泵调节器润滑油压力控制的需要,设计了一套基于模糊自适应PID控制的润滑油压力气动控制系统。模糊自适应PID控制是将模糊控制原理与常规的PID算法相结合,实现了对PID参数的自适应调整。实验结果表明,该控制器应用于润滑油压力气动控制系统中可取得良好的控制品质。

摘要：针对现代航空发动机是一个具有不确定性的强非线性系统,结合滑模控制和神经网络控制的优点,提出了一种基于径向基函数(radical basis function,简称RBF)网络的航空发动机terminal滑模控制方法.分析了传统指数趋近律的不足,提出了一种改进的指数趋近律来削弱抖振.该控制器采用terminal滑模面,并且利用径向基函数神经网络在线实时补偿未知干扰和不确定项的影响.仿真结果表明,所设计的控制器取得了令人满意的控制效果,能有效地抑制干扰和参数不确定性的影响,削弱了抖振.

摘要：随着现代电子系统复杂度的增加，功耗的问题目益突出，低功耗设计已成为电子领域的难点和热点．本文就功耗的产生原因进行了分析，论述了如何从电源设计，时钟管理等方面降低功耗，以及自底向上，对各层的功耗设计技术进行具体分析和介绍。

摘要：针对航空发动机分布式控制系统的重要组成部件电磁活门,提出一种基于DSP的智能计量活门控制器的设计方案,并给出了具体的硬件电路和控制算法。DSP实现智能计量活门的闭环控制和自诊断,步进电机实现精确的角度位置即活门位置控制,CAN总线完成发动机中央处理器与DSP的数据交换。实验结果表明:基于DSP的智能计量活门控制器取得了良好的控制效果,系统控制精度高,适用于航空发动机分布式控制试验研究。

摘要：针对带有随机短时延的航空发动机分布式控制系统,将时延的影响转化为范数有界的矩阵不确定性,建立了其系统模型,借鉴传统鲁棒控制的方法,提出了一种鲁棒故障检测方法,设计了其故障检测观测器,并对其进行了稳定性、鲁棒性分析。最后,对所提出的故障检测方法进行了数值仿真,结果验证了所设计故障观测器的有效性。

摘要：依据航空发动机转速测量原理,提出并设计了一种基于分布式控制的智能转速传感器。分析了转速测量原理和软件采集实现流程,设计了传感器信号组合倍频调理电路与部分数字信号处理器(DSP)外围接口电路,编写了汇编程序。试验结果表明:该智能传感器测量精度高,误差小于0.02%,处理速度快,适用于航空发动机分布式控制试验研究。

摘要：试车过程中某型涡扇发动机低压压气机进口导流叶片控制通道出现了参数摆幅较大的现象,经判读试车数据认定该通道存在较大的延迟,针对该问题为该通道设计了一种Smith预估补偿模糊PID控制算法,计算机仿真结果表明:与传统的Smith预估补偿算法相比,该算法对模型的不匹配具备较强的适应能力。