摘要：针对复杂产品设计方案具有多属性、层次性的特点,对方案设计多属性决策问题进行了研究,提出了一种基于可拓理论的多属性可拓决策方法,建立了一种基于综合可拓距的的多属性可拓决策模型,该模型通过引入并改进可拓距,基于设计方案决策信息的正负可拓域建立决策方案的综合可拓关联度,进而获得最优决策方案.最后,通过实例对模型和方法的有效性和可操作性进行了验证.

摘要：随着自动化测控系统的发展,传感器测控系统的研究和开发正受到人们越来越多的关注。本文在详细分析传感器测控系统的定义和功能需求的基础上,利用UML统一建模语言建立了通用型传感器测控系统需求模型,使用用例图对智能传感器系统的各种用户需求进行描述。并对传感器测控系统的系统结构进行了分析,使用协作图对系统各个功能模块之间的信息传递和协作关系进行了分析和描述。并且分别对系统中的硬件模块提出了设计思路。

摘要：针对复杂产品设计过程中存在多种类型的设计信息以及设计过程较为复杂等特点,研究了基于可拓分类分析模型的产品快速配置设计问题,给出了产品快速配置设计可拓分类分析模型.该模型首先基于物元理论建立不同设计信息的物元模型,然后建立不同类别快速配置设计对象的经典域物元和节域物元,利用可拓关联函数建立快速配置设计对象与已有的设计类型之间的设计映射关系,进而获得最能满足该设计对象设计需求的已有配置方案,通过对已有配置方案进行局部修改即可达到产品的快速设计.最后,通过机床设计对模型和算法进行了验证.

摘要：随着社交网络的兴起,文本数据不断增加,这使得自动化文本分类技术成为研究的热点。单个文本可能同时带有多个类别标签,该特点直接导致传统的二分类或多类别分类技术在多标签文本数据上性能不佳。针对这一不足,提出一种基于半监督杂质的子空间聚类分析算法SCA(subspace clustering analysis),该算法分析在多标签环境下每一对分类和标签之间存在的潜在相关性。并设计一种对分类文本数据更有效的多标签分类器。最后,实验对两个多标签文本集进行分析,结果表明该算法优于当前采用的其他文本分类方法。

摘要：惯性权重对粒子群优化算法的性能有重要影响,但目前的改进方法大多将惯性权重按照设定规律变化,未能与新产生个体的质量建立有效联系。为此,提出了一种基于学习机制和局部搜索机制的混合策略来调整惯性权重,以进一步提高算法的性能。基于学习机制的策略通过统计一定代数内新个体的优劣情况,建立了用以生成惯性权重的分布模型;基于局部搜索机制的策略以惯性权重为变量,利用低维下的局部搜索来调整其取值。在5个标准函数和1个输电网扩展规划问题函数上的测试结果表明,该算法在其中5个函数上取得了优于对比算法的测试结果。

摘要：本文提出了一个基于WEB环境的学生毕业论文/设计信息交流系统,应用动态服务器页面实现了于学生毕业论文信息交流的目的,设计出系统框架以及信息交叉传递等功能的技术实现。