摘要：对MS-Alignment算法进行分析得出该算法很难满足大规模数据对鉴定速度的要求,而且具有的一个特点是相同的任务在不同的数据上重复计算,为数据划分提供了基础。基于CUDA编程模型使用图形处理器（GPU）对步骤数据库检索及候选肽段生成进行加速优化,设计了该步骤在单GPU上的实现方法。测试结果表明,此方法平均加速比为30倍以上,效果良好,可以满足蛋白质翻译后修饰鉴定中大规模数据快速计算的需求。

摘要：采用上华0 6μmDPDMCMOS工艺,设计实现了一种基于片上系统应用的低功耗、高增益Rail to Rail运算放大器IP核.基于BSIM3V3Spice模型,采用Hspice对整个电路进行仿真,在5V的单电源电压工作条件下,直流开环增益达到107 8dB,相位裕度为62 4°,单位增益带宽为4 3MHz,功耗只有0 34mW.

摘要：采用 TSMC 0.25μm CMOS 工艺,设计实现了一种低功耗、高增益带有恒跨导输入级的 Rail-to-Rail 运算放大器。基于 BSIM3V3 Spice 模型,采用 Hspice 对整个电路进行仿真,在 1.8V 的单电源电压工作条件下,直流开环增益达到 108.6dB,相位裕度为 57.2 度,单位增益带宽为 5MHz,功耗为 0.23mW。