摘要：随着电网容量和电压等级的提高,大型电力变压器短路导致的恶性事故不断增加,这种情况已直接威胁电网安全运行。通过对大型电力变压器漏磁通及短路电动力分析,指出变压器内绕组的辐向失稳已成为绕组耐受短路的首要问题。研究了电力变压器内绕组辐向电动力计算和抗短路能力校核评估方法,并给出了变压器绕组线饼的临界失稳强度和抗短路能力评估计算流程。最后通过具体实例并依据四种改进措施进行对比分析,提出提高变压器抗短路能力具体的改进措施。

摘要：以双馈异步风力发电机为背景,在风速不断变化前提下,分析变流器的内部控制策略。以模糊PI控制策略为基础,引入Smith预估分析模型,采用PI调节,并对变流器控制策略进行优化,增强系统的稳定程度。通过PSCAD工具开展分析,当风速出现波动时,基于Smith预估模型自适应模糊PI策略能够提升变流器的运行特性,增强系统鲁棒性。

摘要：根据当前煤矿井下排水的实际情况,设计了一种基于单片机控制的自动监测与排水系统。本系统采用AT 89 S 52单片机、串行A/D转换器TLC 2543、固态继电器等作为系统核心器件,根据水仓内的水位高低和流量大小进行水泵的启停,并由监控中心对整个过程进行上位机监控。该系统可节省单片机I/O资源,具有以弱电控制强电的特性,且可靠性高,运行稳定,具有很强的实用推广价值。

摘要：研制了一种端子箱智能除湿系统，该系统改变了固有的加热器除湿方式，在箱体内部加热空气的同时强制形成空气循环，空气被吸入除湿机后其中的水分将被抽离并排除出箱体外部，达到真正除湿的目的。实际测试结果表明，该系统从根本上解决了端子箱、开关柜等环境常见的湿度问题，同时实现了远程监控除湿机的功能。

摘要：传统用电负荷特性自动化预测无法准确有效反映真实情况,结果准确性较低。为此进行配电网中分行业用电负荷特性自动化预测研究。运用智能用电负荷信息采集系统对分行业用电负荷特性数据进行采集,经过行业分类、数据筛选和归一化等操作完成对原始用电负荷数据的处理,根据各行业用电负荷特性构成比例进行计算,完成自动化预测方法设计,实现对配电网中分行业用电负荷特性的自动化预测。实验数据表明,设计的配电网中分行业用电负荷特性的自动化预测方法与传统预测方法相比更能准确反映真实情况,增强28%准确度,并具备极高的有效性。

摘要：针对电网系统向智能化发展的过程中,传统电网系统已不能适应大规模海量数据处理的问题。文中提出了一种基于大数据的智能电网信息系统设计。该系统可分为硬件部分、数据处理部分以及应用部分,这3个部分完成了物理、信息与应用系统之间的交互共联。同时实现了智能电网全数据共享,并为业务应用开发和运行提供了支撑平台,可有效解决电力系统中的大规模数据处理问题。通过对系统的整体测试,各个模块均成功运行,达到了预期的设计需求。