摘要：在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。

摘要：根据废水优化控制系统的特点,提出蚁群算法优化PID的废水优化控制方案.建立目标优化函数,采用蚁群算法对废水优化的PID控制参数进行在线整定,给出蚁群算法优化PID的控制参数设计方案,并对废水优化控制效果进行了仿真测试.仿真结果表明,该方案可以适应外界环境的变化,在较短时间内能有效控制超调量,增强了废水优化控制系统的鲁棒性,废水优化控制精度优于传统方法.