摘要：为了优化超重力分离装置,课题组对其内部流场进行了研究。通过计算流体力学软件FLUENT对超重力分离装置填料内部的流体流动进行数值模拟,分析了转速、填料外径和丝网尺寸对流场的影响。结果表明:液相速度分布与气相速度分布一致,液相速度主要受气相的影响,与液相入口速度无关;同一转速下填料区气相速度由内向外逐渐增大,各位置的气相速度随转速的增大而增大;气相最大速度与转速和外径有关,与丝网的尺寸无关。数值模拟的结果对超重机的设计与优化有一定的借鉴意义。

摘要：针对移动小车无法实时显示当前电量,易出现电池过放从而降低电池循环使用寿命的问题,利用Ardu⁃ino作为主控制器采集电池的电压、电流、温度数据,将三者作为BP神经网络的输入量,计算电源SOC值,最后通过LabVIEW平台嵌入该算法实现对电源SOC的实时估算。实验结果表明,神经网络训练误差可满足实际要求,硬件系统整体运行可靠。系统可以实时监测电源的SOC值、电压、电流和温度值,从而避免电源出现异常工作状态,提高电池循环使用寿命。