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基于智能手机的步态识别研究与设计: 收藏
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引用; 《现代信息科技》2023年第22期7卷 9-14,19页; 作者：耿昕雨陈伟男徐严孙鹏沈澍南京邮电大学通达学院计算机工程学院江苏扬州225127 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023; 在当前大数据浪潮的影响下,生物识别技术的发展吸引了越来越多国内外研究者的关注。步态识别技术能够根据受试者行走时的步态,进行非接触式身份识别,具有采集方便、识别距离远、不易隐藏等优点。文章提出了一种基于智能手机的步态识别方...; 在当前大数据浪潮的影响下,生物识别技术的发展吸引了越来越多国内外研究者的关注。步态识别技术能够根据受试者行走时的步态,进行非接触式身份识别,具有采集方便、识别距离远、不易隐藏等优点。文章提出了一种基于智能手机的步态识别方法,选用加速度、陀螺仪传感器采集步态数据,利用机器学习技术对步态信息进行分析处理,以参数调优后的随机森林算法作为步态识别分类模型,经测试模型准确率可达94.05%。此外,设计开发了一款实时的智能手机身份识别系统,将提出的步态识别最佳分类模型部署到移动端,生成结果可用于身份识别,也为步态数据采集提供一种新的方式。; 来源：详细信息评论

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