摘要：综合能源系统作为一个多输入多输出的复杂能源系统,其设计规划与运行管理是当前的研究难点。针对耦合氢储能的综合能源园区系统,提出了考虑能效性、可靠性、环保性与经济性的综合评价指标,在指定运行策略下采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)与最大矩阵法(maximum rectangle method,MRM)相结合的优化方法进行系统容量配置。为验证容量配置结果的可靠性,以西安某综合能源园区系统为例,将该园区一年8760h的冷热电负荷作为负荷需求,在传统以热定电与以电定热运行策略的基础上提出综合运行策略,并针对3种运行策略进行系统容量配置研究,分析其综合运行策略的特点。计算结果表明,相比以热定电与以电定热运行策略,所提出的综合运行策略的综合评价指标提高了1.66%与0.13%。

摘要：现阶段,智能电网通常存在较多漏洞。针对该问题,提出一种新的高安全性的广域(多区域)智能电网的分布式动态状态估计机制,并构建一种假设系统正常运行的分布式状态估计器。该估计器基于局部Kalman滤波器,在局部中心之间交换必要信息的情况下,达到近似最优性能。为了提高安全性,进一步提出采用基于区块链(BC)的系统设计来保护网络数据库和网络通信通道免受攻击和数据操纵。同时,本地实时检测测量异常,以消除其对状态估计过程的影响。最后,算例研究结果验证了所提机制的优良性能。

摘要：最近几年,人工智能技术迅速发展,并且开始应用到各行各业中,使企业工作的方式发生了较大的变化。电力产业作为国家重点扶持的行业,将人工智能融入其中,是时代发展的必然趋势。该文重点对基于人工智能的电力营业厅创新服务应用进行分析,首先阐述了基于人工智能的电力营业厅服务需求,然后分析基于人工智能的电力营业厅服务平台的设计,最后对基于人工智能的电力营业厅创新服务成效进行了研究。

摘要：提出了一种用于即插即用微网的分散光伏-电池储能(PV-BES)协调控制方法。当电池储能单元因荷电状态(SOC)限制或充放电功率限制而达到饱和状态时,光伏发电单元可以在直流母线电压控制下运行。模式转换和功率共享基于一种无通信的方式。通过绕过通信,微网(MG)系统可以变得更加灵活可靠。所设计的控制系统分别包含光伏变换器和BES变换器的控制器。PV变换器控制器可以实现最大功率点跟踪控制和下垂控制之间的无缝模式转换。BES变换器控制器具有高通滤波器路径解耦的特性,在发电主导模式下可改善MG动态性能。BES高通滤波补偿克服了PV主导模式下动态性能差的问题,使系统对PV参数变化具有更强的抵抗能力。最后,仿真和实验结果验证了这一方法的有效性。