摘要：为了提高超声骨密度仪性能,基于Visual C++2008 MFC实现上位机软件,实现测量结果稳定性和测量速度的改进,同时提高了超声声速(SOS)的测量精度。上位机软件包括界面设计、采集控制、数据处理与参数提取、数据存储以及报告打印等。设计了优良的人机交互(HCI)接口,操作便捷,可以实时观察波形。通过高效自动增益控制和有效数字滤波提高采集精度和稳定性。采用高速USB接口通信,向采集端发送控制指令,同时进行数据传输,有效缩短了测量时间。通过多通道统计平均测出超声声速和宽带超声衰减(BUA),结果稳定可靠。采用XML文档存储患者信息,检索方便。患者测量报告可实时打印。软件分层实现,便于维护与扩展。

摘要：一、认识品牌和品牌营运战略品牌,是指企业对其提供的货物或劳务所定的名称、标志、设计或其组合.它主要是提供消费者识别之用.品牌是一个广义的概念,包括商品品牌(如长虹电视)、组织品牌(如外研社)、个人品牌(如吴天祥)、区域品牌(如深圳、大连),还有商标(如健民牌)和商号(如新华书店).广泛意义上品牌的概念包括三层内涵:它是一种商标,也是一种金字招牌,更是一种口碑、品位和格调.

摘要：研发一款用于超声无损检测的上位机软件,支持远程和短距离的实时探测,实现离线文件分析和数据存储;在Visual Studio2008环境中实现软件页面设计,通过以太网和USB两种通信方式建立与下位机的连接,实现远近距离的数据传输;基于NI Measurement Studio显示控件,实现回波数据的实时监测与显示;依托MySQL创建数据库,管理各种文件和单帧回波数据;测试表明,该系统软件页面设计良好,上下位机支持两种通信方式,数据传输稳定,可实时显示、分析、存储和管理数据;此外,针对不同尺寸的探测工件,在100Hz^1kHz范围内,选择相应脉冲重复频率,进行抽样处理后,显示频率可稳定达到50Hz,满足了无损检测的要求。

摘要：介绍了一款高性能超声波探伤仪的模块化系统设计方案。前端以FPGA为主控,进行100 Mbit/s数据的高速采集和处理,使用FT232H实现USB高速数据传输,后端以S5PV210处理器为控制核心,实时分析和处理回波数据。基于QT/Embedded图形界面开发环镜,设计了探伤系统人机交互界面,实现了探伤控制、2D加速波形实时显示、存储等功能。通过整体性能测试表明,该设计方案能够满足现实应用中波形显示的实时性和探伤结果的高性能要求。

摘要：目的目前常见的超声骨密度仪软件处理部分大多在PC端,不能满足使用者对便携性的要求,而已有的嵌入式架构多基于Linux+QT等。本文设计一款嵌入式基于Android平台的超声骨密度仪,解决了用户对便携性的需求。方法软件在eclipse环境中开发,配合测量模块对人跟骨进行测量,通过USB接收回波数据,应用程序对回波数据进行显示,并计算出回波参数声速(speed of sound,SOS)和超声宽带衰减(broadband ultrasound attenuation,BUA),并选取型号为OsteoPro的超声骨密度仪进行比较。结果该仪器实现了骨密度仪的功能,包括数据的高速采集、参数的计算等。此外,作为一个嵌入式应用设备,应用软件还支持对患者的信息和测量的结果进行存储,打印出测量报告。结论 Android平台和USB的使用,使仪器在便携性和可移植性都得到极大的提升。

摘要：以AVR单片机ATmega16作为主控制器,结合超声波发射、接收模块DYP-ME007,巧妙地利用AVR单片机特有的输入信号捕捉功能,实现3cm～3.5m的非接触式距离感测,并实时显示距离和报警。分析了DYP-ME007模块的超声波测距原理,给出了测距系统的整体设计和硬件组成结构图,并具体阐述了系统软件设计过程并提供了程序框图。经实际测试证明本系统实现了超声波测距和报警功能。

摘要：本文介绍了一种基于HART协议的智能温度变送系统。该系统由AVR单片机、HART芯片SD2015B、A/D转换芯片AD421构成,支持多种传感器信号输入,通过电流环路实现模拟和数字信号的同时传输,能够应用在工业控制、智能仪器仪表等方面,具有较强的实用性。

摘要：热轧钢板是冶金行业的一种重要产品,钢板表面缺陷的计算机自动分类识别系统是当前的研究热点。本文主要针对这一应用背景设计了一种基于BP算法的人工神经网络分类器,用以实现缺陷的分类识别。通过对该神经网络分类器的训练和分类测试,在测试的10个数据中对1、4、5类缺陷(分别对应带状缺陷、凹凸缺陷和裂纹缺陷)识别效果较好;但该网络对缺陷类型2(龟裂)和缺陷类型3(密集的不规则分布缺陷)的识别没有达到预期的效果,还有待于进一步改进。

摘要：设计了一套货物分拣系统监控方案,用以实现对TVT-METS-3货物分拣系统的在线监控,完成对货物的分拣、加工、装配,以及出入库管理。用MCGS工控组态软件编写控制程序。实际运行结果表明,该系统运行效果良好,人机界面友好,达到了预期效果。

摘要：本文设计了一种基于Blob分析的智能机器人视觉系统。在此基础上提出识别规则物体的方法,利用不变矩、图形的面积和周长比来识别物体的形状,并采用Blob算法求取目标物的中心坐标及其任一斜边与坐标轴之间的夹角,从而识别出规定形状的物体,实现对微小或缓慢运动的目标物的定位。系统选用VCSBC4018智能摄像机来完成场景图像的采集及量化任务,并利用其自带的嵌入式操作系统及开发平台编写相应的目标识别与定位程序。实验结果表明,该系统能满足实际项目中对目标姿态信息的需要,目标识别准确率达到100%,定位相对误差小于4%。