摘要：耿百利教授有着风景园林与计算机科学的双重学术背景,他曾在美国多所高校任教,并开展了大量计算机科学与风景园林领域相结合的研究、教学与实践。目前他主要关注混合生态系统、响应式景观、设计可视化等领域。耿百利认为计算机不仅应该帮助我们了解自然与环境过程的运转模式,同时也应与环境进行直接互动。同时,他谈到了第三类智能的概念,他认为这类智能在短期内将提供一种新的方式来帮助我们思考景观的形式与模式,而在长期视野下,则将帮助我们理解景观形式的内涵,提供维持或创造新生态系统的策略。此外,他谈到风景园林计算机教育不应仅关注工具的应用,更应该借助学生去理解计算机技术在风景园林不同领域的应用方式,并利用数字方法来理解景观和自然。

摘要：将人工智能应用于景观设计学科所面临的首要挑战在于当前人工智能的定义不适用于系统性的景观框架。一般的人工智能定义不关注复杂的生态关系,而是倾向于强调个体智能,忽视了人类和非人类智能体相结合而产生的智能。我们认为,在将人工智能充分应用于景观设计领域之前,针对景观设计学科制定一个切实的＂智能＂的定义非常必要。我们采用智能体-环境框架来定义景观中的智能,并认为这一定义必须具体而明晰：在探讨智能时,明确智能体、环境和首要目标是十分必要的。从智能的角度来看,设计师通过精心设计分布在环境中的各种智能体来创造景观。而在将人工智能引入景观设计学科的过程中,我们提出了与人类及非人类智能体共同演进的＂第三类智能＂。而这些智能形式间的相互作用与对话也将为景观设计学科带来新的机遇。

摘要：本文基于景观设计和人工智能的交叉领域探究了"育野"这一理念。当代景观实践应克服针对"荒野"概念可能存在的狭义理解,借鉴环境人文学、科学技术论、生态科学及景观设计学理念,探索用以培育新型野地的景观策略。通过剖析环境工程、计算机科学及景观设计案例,本文构想了利用智能机器营造"野地"的理论框架。该框架将机器视为具有能动性、能够参与合作生产的智能体,而非用来扩大人类对环境影响力的"数字基础设施"。近年来控制论技术发展迅速,传感网络、人工智能和网络物理系统等理念亦可为构建"育野"框架提供支持。该框架的核心是与"生物多样性"同等重要的"技术多样性",以性能优化、追求效率为目标的技术发展单一愿景拘囿了人们的思想,剥夺了人们与环境相联系的其他可能。因此,育野的关键也在于认识机器的"野"。