摘要：本文将知识图谱引入汽车故障诊断领域,以某公司的售后业务数据为来源,根据文本特点,设计了一种知识图谱构建流程:在传统构建流程的基础上,加入文本预分类和实体重组流程。基于DPCNN模型的文本预分类用于处理目标字段存在信息冗余的问题;基于BERT-BiLSTM-MUL-CRF模型的实体抽取与基于语法规则的实体重组的组合形式可以有效解决文本中的嵌套实体问题和非连续实体问题;采用结合术语相似度和结构相似度的方法完成知识融合;最后,选用Neo4j图数据库进行存储,完成汽车故障知识图谱的构建。

摘要：通过论述用户关联技术在整车可靠性试验中的应用与发展,合理考虑用户的使用情况,把整车试验场可靠性试验工况与用户实际使用工况进行关联分析。主要从用户关联的技术原理、Miner线性疲劳损伤累积理论、雨流循环计数、Monte Carlo仿真、关联模型建立等方面对用户关联技术在车型开发阶段的整车可靠性试验中的应用和关键问题等方面进行综合论述。为汽车企业对于用户实际使用情况下的车辆可靠性设计和行业内整车可靠性试验标准体系建立提供参考。