摘要：根据线性回归模型Y=Xβ＋ε,E（ε）=0,COV（ε）=σ^2I,对回归系数的有偏估计c-（K,S）型估计进一步研究;讨论了c-（K,S）型估计的优良性,在一定的条件下获得β_c（K,S）估计与LS估计的相对效率的界,并由此得出在设计阵病态时,β_c（K,S）型估计的精度明显高于LS估计;最后,证明了c-（K,S）型估计的可容许性,从而有助于病态线性回归系数有偏估计的进一步改进.

摘要：在企业的经营活动中,固定资产更新是一个经常面临的难题,固定资产更新决策不同于一般的投资决策,因为设备更换一般不改变企业的生产能力,不能增加企业的现金流入,更新决策的现金流量主要是现金流出,因此决策时,较好的分析方法是比较继续使用和进行更新两个方案的现金流量,进而计算其年平均运行成本,年平均运行成本较低的方案是为好方案。但是年平均运行成本的计算比较复杂,在一定程度上给企业的决策带来了很大的难度,本文利用EXCEL设计的固定资产更新决策模型,能够很好的解决这一难题,为企业的决策提供了一个高效、快捷、准确、及时的好方法。

摘要：为解决用于本色布疵点检测的浅层机器学习方法中人工特征提取主观性强、同一种特征提取方法无法适用于不同组织结构织物的问题,采用具有特征学习功能的自动编码器神经网络对原始图像进行特征自动提取。设计了含有一个隐藏层的全连接恒等神经网络,原始数据输入该神经网络后,被隐藏层压缩,并在输出层重构,训练过程中通过优化重构层与输入层之间的误差来求解神经网络最佳系数。将训练好的自动编码器神经网络用于对原始图像进行编码压缩,经过压缩后的数据通常维数远远低于输入数据,将压缩结果作为输入图像所对应的特征向量,采用支持向量机进行分类。通过将应用自动编码器自动提取的特征与传统的PCA、HOG特征进行对比实验,结果表明,采用自动编码器自动提取的特征性能明显优于传统手工提取的特征。

摘要：对于石蜡四组分的混料设计问题,采用了极端顶点设计及棱中心设计方案,利用n(≤q)阶多重线性多项式的最优设计,根据基础原料蜡在3种添加剂的作用下合成的调和蜡的针入度具有多重线性多项式性质,建立测试温度分别为25.0,37.8,43.3℃的条件下,调和蜡针入度的拟合方程。数学模型的建立对于研发多样性的石蜡产品,提高石蜡深加工产品的附加值有基础理论价值。

摘要：慕课的发展在教学观念、课堂设计和教师角色等多个方面对传统的课堂教学产生了影响。一方面慕课提供的优质教育资源对普通高校的课堂教学产生较大的冲击,另一方面作为网络平台在知识系统性、课堂交互性和知识实践性等多个方面存在一定问题。本文从多个角度出发进行分析,并从培养目标修订、教师角色转变、教学设计转变三个方面对MOOC时代普通高校课堂教学提出发展建议。

摘要：本文利用最优回归设计“310”方案,研究了黑土地甜菜 Zn、K_2O、B的效果及合理施用问题。得出甜菜块根产量、含糖、产糖量、灰分 K 和有害 N 与 ZnK_2O、B 肥回归关系显著的回归模型,分析了 Zn、K_2O、B 对上述五个指标的效应,明确了 Zn 是影响各项指标的主要因子,并采用频率筛选法,提出了兼顾上述五项指标的优质高产施肥措施。