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基于动态卷积与注意力的多特征融合行人重识别
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《计算机工程与设计》2023年 第4期44卷 1228-1234页
作者：耿韶松 李晋国上海电力大学计算机科学与技术学院上海200000 
为能够准确利用图像中有效特征,提取判别性较高的信息区分特征相近的行人,提出一种基于动态卷积和注意力机制的多分支网络。将动态卷积核作用于ResNet50网络中,使动态卷积中的注意力机制与网络中的通道和空间注意力共同作用,通过不同分...
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