摘要：目的:设计一种基于高分辨率网络的深度学习方法的自动化系统,以对输液港导管尖端深度进行关键点检测并提供最佳放置距离,并探讨其应用前景。方法:选取530张带有输液港导管尖端的胸部X线摄影图像,对图像中导管尖端、气管隆突以及气管隆突下的第一至第二椎体进行标注并用改进型的高分辨率网络训练模型。以模型预测得到的导管尖端与最佳置管区域的上下边界(第二椎体上下两个椎间隙)的关键点坐标对导管尖端的位置进行分类,计算导管尖端与上下边界的垂直距离。比较标注数据与预测数据的误差并进行统计。对分类结果通过混淆矩阵来分析分类的准确度、精确度、特异度、灵敏度及F1分数。结果:模型预测的关键点与实际标注的关键点的平均误差为(3.882±6.568)mm。导管尖端至最佳置管区域的上下边界的距离误差分别为(6.584±8.652)mm和(4.249±6.079)mm。模型分类的准确度、精确度、灵敏度、特异度及F1分数分别为0.925(95%CI 0.8901~0.9487)、0.887(95%CI 0.813~0.934)、0.887(95%CI 0.813~0.934)、0.943(95%CI 0.904~0.967)及0.887。结论:利用基于高分辨率网络的关键点检测技术对输液港导管尖端进行检测并对导管位置进行分类和测量的方案是可行的,该研究表明了关键点检测技术能在安装输液港的过程中提高置管的质量。

摘要：针对大口径薄壁埋地管道在冲击载荷作用下易发生弯曲失效的问题,基于管土耦合分析模型,采用有限元数值仿真技术模拟了冲击载荷作用下埋地管道的动态响应,分析了大口径薄壁管的截面椭圆化变形与应变分布,以应变准则为依据校核管道安全性。在此基础上,探讨了管道埋深、径厚比、冲击载荷、管沟填充土等工程参数对管道应变的影响规律。研究表明,增大管道埋深,提高管道径厚比,减小落石冲击速度,回填土采用粘性较大的软质土等能够减小管道应变,研究所得规律对于大口径薄壁管道抗灾设计与防治措施制定有指导意义。