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跨地域分布数据中心高成本效益的任务调度: 收藏
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引用; 《应用科学学报》2019年第6期37卷 859-874页; 作者：杨亚南李一鸣聂力海张宁赵来平天津大学智能与计算学部; 研究了跨地域分布数据中心云计算成本最小化问题,首先将其建模为一般分配问题,利用增广拉格朗日乘子法(augmented Lagrangian multiplier method,ALMM)得到最优的调度方案,然后设计了Adjusting算法以调整ALMM产生的结果,使之成为可行解...; 研究了跨地域分布数据中心云计算成本最小化问题,首先将其建模为一般分配问题,利用增广拉格朗日乘子法(augmented Lagrangian multiplier method,ALMM)得到最优的调度方案,然后设计了Adjusting算法以调整ALMM产生的结果,使之成为可行解.进一步设计了一种降序价值密度算法(decreased value density scheduling algorithm,DVDS),以解决ALMM的收敛速度相对较慢的问题.在线性定价和阶梯定价两种模型下的实验结果表明,当任务数量较少时,DVDS算法可以在拥有极小的时间开销下达到和ALMM同样小的调度成本;当任务数量增加时,DVDS产生的调度结果成本相比ALMM仅增加10%左右.; 来源：详细信息评论

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