摘要：以金银花粉为主要原料,采用D-最优混料设计对金银花泡腾片混料进行优选,计算金银花泡腾片相关指标权重系数并对其进行综合评价。以金银花泡腾片的崩解时限、起泡性、感官评价作为评价指标,采用基于主观的层次分析(analytic hierarchy process,AHP)法、基于指标相关性的指标权重分析(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)法和AHP-CRITIC复合加权法,通过计算指标的权重系数,分析比较单一和复合的赋权法结果,并利用傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)对D-最优混料设计优化金银花泡腾片进行结构表征。结果表明,以AHP-CRITIC复合加权法得到的金银花泡腾片,崩解时限、起泡性和感官评分的复合权重系数分别是0.261、0.227和0.512;经D-最优混料设计优化得到的最优金银花泡腾片配方为金银花浸膏粉含量为23.40%、乳糖含量为34.40%、崩解剂含量为37.20%、聚乙二醇6000(polyethylene glycol 6000,PEG6000)含量为5%;通过红外光谱图发现金银花泡腾片中多酚与绿原酸等有效成分存在。

摘要：【目的】将深度学习引入医疗推荐领域,解决在线诊疗过程中患者“择医”面临的实际问题。【方法】利用患者问诊记录,采用层次注意力网络(HAN)构建医生与患者模型;设计基于“医患”适配度和患者“评分”的医生推荐方案。两个方案应用深度学习框架HAN构建医生和患者模型,并运用注意力机制加强“医患”向量间的交互,使医生名下的与求诊者病情相似的患者获得更高权重,据此计算医生推荐值。【结果】HAN能够从患者的疾病描述中提取表征病情的关键信息,通过提升建模质量,推荐命中率相较经典的Word2Vec模型提升了16.45个百分点;对于推荐值计算,基于注意力机制的“评分”方案的命中率最高(79.7%),显著优于基于余弦相似度的计算方案(74.9%)。【局限】仅利用医生名下历史患者的问诊数据为医生建模,医生的口碑、资历、专长等信息未纳入模型。【结论】构建用户和推荐对象模型是设计推荐系统的关键,增强用户和推荐对象之间的特征交互可以提高推荐质量,本研究验证了基于深度学习的建模技术在推荐任务中的优势。

摘要：[目的/意义]短视频作为新兴的互联网信息表达方式,已逐渐成为政策传播的重要工具。探索短视频平台在公共政策信息传播中的效力以及受众采纳意愿,有助于提升公共政策传播效果。[研究设计/方法]以“双减”政策为例,根据框架效应理论和信息采纳理论,通过内容分析法归纳总结短视频平台中“双减”政策信息框架的组织方式,同时分析不同政策信息框架对传播效果的影响;此外,采用在线控制实验法验证了不同政策信息框架对受众采纳意愿的影响。[结论/发现]在短视频平台中有近四成的信息使用了目标框架,其中损失框架居多,多数采用集体主义视角和非叙事陈述方式;目标框架、文化框架、叙事框架对受众的评论、转发、点赞意愿并未产生显著影响;双减政策信息中,损失、收益框架,集体、个人主义价值观以及叙事和非叙事要素都能增强受众的采纳意愿,并且目标框架与文化框架之间存在交互效应。[创新/价值]研究结论对于政策宣传部门及相关政府机构优化政策传播策略,提高传播效果具有启示作用。

摘要：讨论三维计算机辅助服装设计系统中二维衣片转换为三维服装的有关技术问题 .针对实现三维场景中服装的缝制及再现服装穿着的真实效果进行了深入研究 .对于二维服装衣片的离散问题 ,提出基于正则栅格法思想的四边域网格剖分算法 ,界定了对位缝合和褶皱缝合的新概念 ,通过相应的边界调整方案解决了复杂服装的缝制问题 ;在缝合模拟过程中 ,分析衣片缝合前后缝合力的作用 ,并给出不同阶段的约束处理方法 ;最后针对服装同人模之间的碰撞 ,提出一个基于层次剖分法、融合包围盒检测技术特点的碰撞检测加速算法 .这些技术均在三维虚拟服装缝制模拟系统中得以验证 .

摘要：以获取高质量的用户评论为直接目标,研究评论质量的评估和"有用评论"的自动识别。主要从评论内容的语言特征、语义内容、情感倾向等多个特征维度来探索文本特征对用户可感知的效用的影响力,采用深层次的文本内容分析技术提取特征指标,并结合计量分析和机器学习方法验证指标的科学性,设计可行的面向效用价值的预测模型。研究证明,依据评论内容可有效探测评论质量,辨识高质量评论,提高评论的效用价值。

摘要：西洋技法的介入对清代宫廷绘画的影响是十分明显的,体现在多种形式的艺术作品中,其中用以装饰宫室的贴落因为融入了西方透视画的因素而形成了视觉效果独特的通景线法画。本文力图通过追述透视画法在欧洲的传统以及流传至中国的背景,进而整理出清宫通景线法画出现及发展的脉络,并进一步探讨通景线法画所具有的审美价值和历史意义。

摘要：通过对关系型数据结构的分析，提出图形参数化的概念，并且给出一种基于关系型数据结构的图形参数化方法．该方法从图形数据及结构入手，通过记录图形参数及图形设计过程生成参数化图形，在实际应用中，方便通用，行之有效．

摘要：运动微分方程的数值求解,是实现基于物理模型的织物仿真的技术关键。针对具有高精度要求的织物动态仿真,提出利用显式Runge-Kutta高阶方法解决仿真过程中运动微分方程的求解问题,并采用内嵌的Cash-Karp计算格式,从自动调整步长和控制精度两方面优化算法。实验证明,基于内嵌的Runge-Kutta自适应法精度高,易实现,具备良好的稳定性,并可直接获取误差,自动调整步长确保精度,使系统的求解效率得以进一步提高。

摘要：【目的】探测情感词典匹配方法以及机器学习方法抽取的情感特征对评论效用的预测作用。【方法】采用情感词典匹配法和机器学习分类法抽取评论情感特征。针对语料构建情感词典,设计合理匹配算法,探测最佳情感分类模型,采用随机森林算法取不同情感特征组合对评论效用价值进行预测。【结果】结合两种情感分析方法对评论效用预测效果最好。其中情感词典匹配方法所得的评论情感均值和评论情感波动能有效识别评论效用,效果优于机器学习方法。【局限】只针对搜索型商品的评论数据,缺乏对体验型商品评论的相应分析,研究数据的覆盖面存在局限。【结论】情感词典匹配法结合机器学习法能有效识别评论效用。

摘要：青藤雪个远凡胎，老缶衰年别有才。我欲九原为走狗，三家门下转轮来。