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三维本体关联模型下的在线学习路径优化方法: 收藏
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引用; 《小型微型计算机系统》2019年第11期40卷 2274-2280页; 作者：李浩君聂新邦杨琳张鹏威浙江工业大学教育科学与技术学院; 针对目前在线学习路径优化方法存在学习资源关联性低等问题,提出一种三维本体关联模型下的在线学习路径优化方法(TDOCM-LPOM).首先利用本体技术构建三维本体关联模型(TDOCM),模型融合了课程本体、学习者本体以及学习资源本体特征信息;...; 针对目前在线学习路径优化方法存在学习资源关联性低等问题,提出一种三维本体关联模型下的在线学习路径优化方法(TDOCM-LPOM).首先利用本体技术构建三维本体关联模型(TDOCM),模型融合了课程本体、学习者本体以及学习资源本体特征信息;其次设计了种群多样性与映射函数协同更新的二进制粒子群算法(CUBPSO),依据种群多样性状态调整映射函数,使映射函数曲线斜率更符合粒子运动规律,提高在线学习路径优化能力;最后以TDOCM模型为核心融入CUBPSO算法提出TDOCM-LPOM学习路径优化方法,并与其他三个优化方法相比较.实验结果表明,TDOCM-LPOM方法具有更好的稳定性与精准性,可以有效优化在线学习路径.; 来源：详细信息评论

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