摘要：为了建立雪峰乌骨鸡育种模型,应用SPSS中的GLM(一般线性模型)与R语言软件的hiblup包对雪峰乌骨鸡白羽系四个世代共5 457条记录进行了体重、体尺、皮肤乌度的非遗传因素分析及遗传力估计。结果显示:非遗传因素对雪峰乌骨鸡白羽系各性状有影响,主要体现在年度效应上;表型相关中,正相关最高为胫围与胫长(r=0.765),负相关最高为体斜长与胸宽(r=-0.405);遗传相关中,正相关最高为体重与胫长(r=0.636),负相关最高为体斜长与胸宽(r=-0.408);遗传力最高为龙骨长(0.516),其次为体重(0.330),其余性状指标遗传力在0.131~0.226之间。研究结果为雪峰乌骨鸡的遗传评定与遗传参数估计模型设计提供了参考依据。

摘要：文章根据PRV基因序列,设计特异性引物扩增g H基因,构建重组质粒;优化实验条件,建立PRV SYBR Green Ⅰ荧光定量PCR检测方法。结果表明该方法的标准曲线线性关系良好,R2=0.998,E=103.854%;特异性强,检测猪细小病毒、猪繁殖与呼吸综合征病毒、猪圆环2型病毒、猪乙脑病毒和猪瘟兔化弱毒疫苗等均无扩增曲线;灵敏度高,最低可检测到的27.9拷贝;在公猪精液中最低可检测到病毒量为16TCID_(50)/100μL,可重复验证,变异系数均低于3.5%;利用该方法对湖南省109份公猪精液样品进行了检测,发现20份阳性样品,阳性率为18.35%,比国标普通PCR法检出率高。该方法的建立将为PRV的流行病学调查提供可靠的技术支持。

摘要：往复压缩机振动信号特性复杂,传统特征提取方法难以有效提取故障特征,从而影响故障诊断效果。提出了基于原始振动信号卷积神经网络(RVCNN)的方法,将采集的一维原始振动信号作为输入,充分利用卷积神经网络(CNN)自动提取信号特征的特性,对往复压缩机故障进行特征提取及诊断。使用从试验台获得的压缩机气阀故障数据样本进行测试,结果表明,与传统方法相比,RVCNN方法具有更高的故障识别率和更好的抗噪性能。

摘要：本项目设计了一种以印刷铝基板为加热平台,STC12C5A60S2为单片机控制芯片,采用直流24 V电压供电,设计MOS管功率驱动电路,利用温度传感器获取到加热平台的温度,根据用户设定的加热模式及温度采用PID算法调节加热曲线,形成闭环控制,以达到加热平台恒温的目的。最后实验结果表明,所设计的整套系统,具有低成本,灵敏度高,适合发烧友玩家DIY的一款产品,具有较高的使用和推广价值。

摘要：该文介绍了一种基于可编程片上系统PSoC的自动跟踪太阳光的设计。与传统利用普通单片机实现自动跟踪太阳相比,该设计使用低成本低功耗的PSoC4作为主控板,利用片内提供的I2C模块能够准确采集当前某一点的光强大小,从而控制两个步进电机在三维空间里寻找光最强的点,实现了系统的小型化、低能耗化、高精度化。在此基础上添加了外界环境感应模块,使系统能够在环境恶劣情况下能够自我保护,颇具应用价值。

摘要：高效节能日光温室设计应以采光合理、保温、蓄热效果好为目标，使其有利于果蔬的反季节生产，发挥单位面积最大的光合潜能，以获得最大光合产物（产量）。为了充分发挥温室反季节生产作用，合理利用建筑材料。