摘要：对铁路接触网绝缘子进行准确识别是实现绝缘子缺陷检测的关键前提。为解决铁路4C系统采集的夜间绝缘子图像存在的不同方向的纹理特征差异、图像明暗不均等问题,提出一种基于改进YOLOv5的铁路接触网绝缘子检测算法。通过采用循环曝光生成思想解决不均匀明暗问题,设计SREG模块,用于改善图像表面明暗不均的问题;在骨干模型中重新设计C3模块,融入旋转不变卷积,更好地提取绝缘子不同方向的纹理特征。为验证改进后模型的性能,在测试集上进行试验。结果表明,基于改进YOLOv5的铁路接触网绝缘子检测算法能适用于不同方向纹理的绝缘子识别,识别的平均精度达到99.3%,F1值为98.9%,可实现夜间4C系统下铁路接触网绝缘子的有效检测。

摘要：随着社会的不断发展,人们越来越关注健康问题。中医药膳文化近年来备受关注,中医药膳餐厅也随之兴起。由于其属于新兴主题餐厅,在设计上仍有许多问题需要解决。文章通过案例分析法、田野考察法等研究方法,分析国内中医药膳文化餐厅与国外相关主题餐厅的设计研究,发现中医药膳文化的传播缺乏高效持久的推广模式,相关场所及文创设计在生活中并不常见,以酣月居为切入点进行该类餐厅设计的改良研究,意为后续相关设计提供更多的参考依据,为宣扬我国传统中医文化助力。

摘要：为实现UHPC结构在房屋建筑中的应用,提出了一种全预制拼接槽形UHPC梁,该梁截面呈槽形,带螺栓肋且肋上设贯通螺栓孔,梁柱可由两片槽形带肋梁正拼接和反拼接形成工字形和回字形两种梁、柱全装配式组合连接模式.为研究全预制拼接槽形UHPC梁的抗弯抗剪性能,共完成3根梁抗弯试验,分别为现浇工字形梁、回字形拼接梁、工字形拼接梁.通过抗弯试验发现,拼接梁的刚度略高于现浇梁,而反接槽形拼接梁的抗弯承载力高于现浇梁,以此证明UHPC拼接梁的抗弯性能优于UHPC现浇梁.为研究工字形拼接梁的抗剪性能,设置了不同剪跨比和箍筋间距,通过正交试验设计完成了9根反拼接槽形拼接梁的抗剪试验研究,获得开裂和破坏荷载、变形和裂缝分布规律等.通过抗剪试验发现,在箍筋间距相同时,工字形拼接梁随剪跨比由1增大为2、3,破坏模式由斜压破坏转变为剪压破坏;对于有腹筋梁,箍筋间距相同时,剪跨比越大,槽形拼接梁承载力越低,延性越大,且有腹筋梁的箍筋对主裂缝的发展具有有效的约束作用.

摘要：由于历史文化不同,中西方的艺术观念与审美心理也不同,这些因素潜移默化地影响着建筑艺术的文化与内涵,鉴于此,文章主要从传统文化、审美、艺术三方面分析了中西方建筑的差异,研究成果可为相关研究人员提供参考。

摘要：体育场馆作为大量人流汇聚的空间场所,安全疏散是体育场馆建筑设计中的重要组成部分。依据现行体育建筑设计规范,运用建筑防火性能化设计中的人员安全疏散理论,对体育馆的安全疏散进行研究分析。通过分析比较条文规范和性能化设计,结合具体项目,从建筑内外两方面对体育场的疏散设计进行分析。本文将对具体项目进行分析,提出疏散设计的优化方案。

摘要：幕墙作为现代建筑重要组成部分之一,在建筑的美观性和功能性方面具有重要影响。在国家大力提倡低碳生活的今天,中国幕墙也进入节能设计要求时代,人们变得更加关注于节能理念与幕墙技术的融合,希望通过二者有机融合来推动绿色幕墙技术不断发展。本文结合幕墙设计基本要求,梳理传统被动式节能与新型主动式产能的设计方法。

摘要：吊弦是高铁接触网的关键部件,长期裸露于外部环境,且日复一日地承受列车受电弓的冲击作用,容易发生吊弦断裂故障.本文基于弓网动态仿真模型,对兰新高铁试验段进行仿真,产生在脉动风和受电弓同时作用下的接触网正常和吊弦断裂时接触线和承力索的加速度数据,然后运用EEMD (Ensemble Empirical Mode Decomposition)计算加速度信号的能量熵、奇异熵、平均熵,建立吊弦断裂故障检测的L1/2-LR正则化模型.实验结果表明,在脉动风和受电弓共同作用工况下,所得到的检测方法对吊弦断裂检测的准确率可达97.25%.本文提出的基于EEMD的L1/2-LR模型,具有变量选择作用,发现只需采集承力索跨中位置处的垂直加速度和水平加速度,分别计算其能量熵、平均熵,便可以很高的精度和计算效率检测跨中吊弦是否断裂.

摘要：无人机飞行中受复杂环境的影响,在预设航线飞行时容易遇到突发障碍物,这要求无人机及时避障并重新设计轨迹.为实现无人机在飞行过程中主动避障并平滑地返回预设航迹,提出了一种改进人工势场法的局部航迹重规划方法.在引力场函数中加入线势场,使无人机避障后在线势场力的作用下重回原预设航线.通过在斥力场函数中加入无人机与目标点的决策因子,解决无人机在临界点震荡,无法到达预设目标位置的问题.通过引入动态力,解决无人机原地停滞,局部极小值问题.研究在二维环境下进行了Matlab仿真验证,试验结果表明,改进的人工势场法能够实现主动避障和无人机局部航迹的重规划.

摘要：根据“半监督学习”方法,利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器。在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想,给分类面附近加入混合数据,提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法,并将这种方法应用于小样本数据的分类问题中。实验表明,新的基于SVM的分类器与传统SVM相比较,在分类准确率上有很大提高,同时偏差有所降低。

摘要：为了充分利用现有的各种医学图像处理算法,避免重复开发,提高开发效率,设计并实现了一个基于OpenCV图像处理基础算法库的医学图像可视化自动编程平台。该平台在开放源代码的基础上,充分整合了OpenCV算法库,避免了算法的重复开发。通过对可视化编程技术的研究,实现了该平台中编程过程的可视化与自动化。同时利用OpenCV平台无关的特性,使用makefile文件来控制生成程序代码的编译,实现了生成的程序代码的可移植性。并讨论了平台的整体结构设计与各个模块具体实现。最后给出一个开发实例,证明了该平台在算法测试和开发方面的高效性与简洁性。