摘要：光栅化是图形处理器的关键单元,实现几何图元到片段的转换,其功能、性能决定了图形处理器的优劣。传统的光栅化方法大多采用线扫描方式,利用线填充算法在水平或竖直方向填充像素,计算过程复杂、资源占用量大,不适用于对硬件资源与芯片面积有极大限制的嵌入式图形处理器设计。文中在分析Zigzag扫描原理的基础上,提出一种基于Ziazag块扫描的光栅化算法,该算法计算过程简练、资源消耗少。通过算法仿真平台的验证,功能正确、性能较传统线扫描算法提升30%以上、资源占用大大降低,满足图形处理器设计要求。

摘要：三角形光栅化是将顶点插值转换为像素片段的图形处理过程,是图形处理的关键环节。当前,光栅化插值扫描主要依靠单扫描线方法,然而随着硬件技术的发展,当前单扫描线方法已无法充分利用高速并行的硬件资源,极大限制图形处理速度。因此,文章提出一种并行扫描的三角形光栅化方法,利用多线程并行扫描方式加快水平跨度的计算,缩短光栅化处理时间并提高图形处理效率。在算法仿真平台设计实现并进行验证,得到良好的性能和质量指标,满足准确实时的三角形光栅化要求。

摘要：当前芯片虚拟验证中,一般使用硬件描述语言(verilog语言或SystemVerilog语言)构建主机模型和验证平台,模拟主机行为,对待测设计施加激励。对于GPU芯片而言,由于芯片功能被拆分到软件驱动和硬件设计,且软件驱动功能极其复杂,导致利用硬件描述语言模拟软件驱动行为的主设备模型很困难,不仅开发时间较长,还难以确保主设备模型和软件驱动行为一致,且还需单独开发对软件驱动的验证平台。因此,该文提出了一种GPU芯片的软硬件协同验证平台构建方法,以SystemC语言作为桥梁,在虚拟验证平台中兼容软件语言开发的激励和驱动,以及使用硬件语言开发的待测设计,不仅能够加快GPU虚拟验证平台的开发进度,还能保证虚拟验证和芯片的测试时主设备模型行为的一致性,对当前GPU芯片验证工作很有帮助。