摘要：阐述配电网单相接地故障特征提取难点,分析现有选线方法、选线精度不高的问题,提出一种连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和CNN-LSTM的故障选线方法。首先对零序暂态电流进行连续小波变换获取对应的时频灰度图像,然后CNN自适应提取时频灰度图像的局部特征,LSTM层从CNN层学到的局部特征中学习上下文依赖关系,最后通过SoftMax层实现故障选线。仿真结果表明,所提方法的选线精度为99.65%,与CWT-CNN等方法相比,具有较强的鲁棒性。

摘要：为实现“双碳”目标,充分消纳可再生能源,该文提出一种考虑电动汽车(EV)有序充放电的综合能源系统(IES)优化调度策略。首先,结合EV充电和储能特性,设计汇聚电、热、冷能源的综合能源系统;然后,基于分时电价,充分考虑EV用户侧降低成本、满足出行的利益需求,建立以系统调度成本最小为目标函数的IES日前优化调度模型;最后,以仿真算例验证所提策略的有效性。仿真结果表明,该文所提策略不仅能够有效降低IES调度成本、平滑系统负荷曲线,还能在保障EV出行需求和EV蓄电池寿命的基础上,显著降低用户用电成本,从而实现供需双方的共赢。