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基于CWT-CNN-LSTM的配电网单相接地故障选线方法分析: 收藏
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引用; 《集成电路应用》2024年第1期41卷 418-421页; 作者：何银何宇聂祥论中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司贵州550081 贵州大学电气工程学院贵州550025 贵州电网有限责任公司毕节供电局贵州551700; 阐述配电网单相接地故障特征提取难点,分析现有选线方法、选线精度不高的问题,提出一种连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和CNN-LSTM的故障选线方法。首先对零序暂态电流进行连续小波变换获取对应的时频灰度图像,然后CNN...; 阐述配电网单相接地故障特征提取难点,分析现有选线方法、选线精度不高的问题,提出一种连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和CNN-LSTM的故障选线方法。首先对零序暂态电流进行连续小波变换获取对应的时频灰度图像,然后CNN自适应提取时频灰度图像的局部特征,LSTM层从CNN层学到的局部特征中学习上下文依赖关系,最后通过SoftMax层实现故障选线。仿真结果表明,所提方法的选线精度为99.65%,与CWT-CNN等方法相比,具有较强的鲁棒性。; 来源：详细信息评论

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