摘要：现有无监督的轴承跨域故障诊断研究往往采用充足的试验台数据构建源域,且难以兼顾领域间的边缘分布和条件分布对齐,此外在域适配过程中全体源域样本被赋予相同的重要性。针对以上挑战,提出了一种仿真数据驱动的改进无监督域适应轴承故障诊断新方法。采用仿真所得的故障信息丰富,标签数据充足的轴承故障数据构建源域,降低对试验台资源的依赖。设计了一种嵌入联合最大均值差异的改进损失函数,在无监督场景下实现了不同域间边缘分布和条件分布的同时对齐。开发了一种源域样本权值分配机制,通过领域预测误差衡量源域样本与目标域样本的相似性从而自适应地分配其权值以抑制负迁移。使用两组试验台数据作为目标域对所提方法进行验证,结果表明:所提方法能够充分适配仿真域和实验域的深层特征分布,提高无监督跨域场景下的故障诊断精度。

摘要：新近的基于图神经网络(GNN)的轴承半监督故障诊断研究仍存在标签信息挖掘不充分和诊断场景较理想等问题。工程实际中,轴承经常运行于启停等时变转速工况,且故障标签样本的获取成本越发昂贵。针对以上挑战,该文提出时变转速下基于改进图注意力网络(GAT)的轴承半监督故障诊断新方法。基于K最近邻(KNN)算法和平滑假设(SA)设计伪标签传播策略,将标签信息沿边传播给分布相似的邻域样本,从而充分利用有限样本的标签信息。将每个振动频谱样本视为一个节点,构建基于节点级图注意力网络的半监督学习模型,通过注意力机制进一步挖掘代表性的轴承故障特征。将所提方法用于分析两组时变转速下轴承故障实验数据,结果表明所提方法能够在不超过2%的低标签率情况下,准确诊断轴承的不同故障模式,性能优于其他常用的图神经网络半监督学习方法。

摘要：基于深度学习的故障诊断方法受其黑箱特性限制难以给出可信赖和可解释的诊断结果。现有可解释故障诊断研究多集中在开发可解释模块并嵌入深度学习模型以赋予诊断结果一定物理意义,或以结果为基础反推模型做出此决策的深层逻辑,对于如何量化诊断结果中的不确定性并解释其来源和构成的研究工作十分有限。不确定性量化及分解不仅能提供诊断结果的可信度,还能辨析数据中未知因素的来源,最终指导提升诊断模型的可解释性。因此,提出将贝叶斯变分学习嵌入Transformer以开发一种不确定性感知网络,用于可信机械故障诊断。设计了一种变分注意力机制并定义了相应的优化目标函数,可建模注意力权重的先验分布和变分后验分布,从而赋予网络感知不确定性的能力。制定了一种不确定性量化及分解方案,可实现诊断结果的可信度表征以及认知不确定性和偶然不确定性的分离。以行星齿轮箱智能故障诊断为例,在测试数据中含有未知故障模式、未知噪声水平以及未知工况样本的分布外泛化场景中,充分验证了所提方法用于可信故障诊断的可行性。

摘要：工业物联网助推机械故障诊断步入大数据时代,然而因各节点需要共享本地的私有数据而造成隐私泄露是当前工业物联网亟需解决的问题。联邦学习有望应用于工业物联网以实现在私有数据不离开本地存储的前提下,协同各节点训练诊断模型。然而,联邦学习面临着以下诸多挑战。首先,联邦学习的中心化架构极易引发单点故障。其次,工业物联网中各节点的故障数据通常是非独立同分布的,以致联邦学习难以收敛。再次,联邦学习缺乏防御手段来阻止恶意节点的攻击。最后,联邦学习需要激励机制来鼓励节点分享资源。针对这些挑战,提出了一种区块链和边缘计算赋能的联邦学习故障诊断框架,采用去中心化的模式保障工业物联网中机械设备故障数据的隐私和安全。在此框架中,构造了一种特征对比损失函数来解决非独立同分布问题,设计了一种拜占庭容错的评分机制来抵抗投毒攻击,并开发了一种基于信誉的激励算法来评估应给予节点的奖励。所提方法被应用于工业物联网中风力发电机的行星齿轮箱故障诊断模拟场景,在私有本地数据不泄露的前提下,展现出最优的综合性能。

摘要：贵州属碳酸盐岩广泛分布地区,在进行岩溶场地勘察时需详细掌握场地的岩土体发育特征,了解其特性发育规律。解决岩溶场地勘察工作时场地数据的不足,造成勘察数据失真,造成设计资源浪费和基础设计缺陷的问题。通过查明岩溶场地岩土工程地质条件,分析岩土体发育特征,为设计、施工提供基础地质资料。以仁怀市南部新城大健康服务工程建设项目地岩土工程勘察项目为例,根据岩土体发育特征确定基础型式、基础埋深,对地基基础进行评价分析,最终选择合理的基础施工方案,为类似项目提供借鉴。

摘要：本文主要探讨了新时代红色文化在大学生思想政治教育中的探索与实践。首先阐述了红色文化的定义与历史意义,以及新时代红色文化在思想政治教育中的重要性。然后深入研究了红色文化与大学生思政教育的紧密联系,以及红色文化的核心价值观与大学生思政教育的目标。进一步分析了新时代红色文化在思政教育中的功能和作用,以及如何利用红色文化资源丰富教学内容,建立红色文化与思政教育的结合模式,创新红色文化教育方法与途径。通过具体设计展示了新时代红色文化在大学生思政教育中的实践,对现代大学生对红色文化接受度的问题和创新红色文化教育方式的挑战提出了对策。最后,总结了红色文化在大学生思政教育中的探索与实践的重要意义,我们在面对挑战时应持有的创新态度。这项研究对于理解和提升红色文化在新时代大学生思想政治教育中的作用具有重要价值。

摘要：三电平静止同步补偿器(STATCOM)在配电网无功补偿领域发挥重要的作用。在三电平STATCOM控制策略中,传统的滞环式直接功率控制策略具有开关频率不固定的缺陷,这为网侧滤波器的设计带来了困难。本文提出一种新型三电平STATCOM定频直接功率控制策略。该策略从三电平STATCOM数学模型出发,以三电平SVPWM策略作为调制策略,采用以PI控制器为核心的前馈解耦控制系统对瞬时功率进行控制,以直流总电压的平方项为外环控制目标,在实现系统开关频率固定的同时得到良好的无功补偿效果。最后通过仿真验证了本文提出方法的正确性和合理性。

摘要：为了充分反映矿山开采过程中开采扰动对巷道围岩质量的影响,在传统岩体质量分级RMR法的基础上引入巷道埋深、巷道存续时间、巷道高跨比、巷道间柱宽度和分段高度等5个采动影响指标,构建采动影响巷道围岩质量分级指标体系。引入拉格朗日乘子法耦合层次分析法(AHP)和CRITIC法对各指标进行组合赋权,将该组合权重导入理想点法(IPM)构建考虑采动影响的AHP-CRITIC-IPM改进RMR法(ACI-RMR法),将ACI-RMR法应用于某金属矿山进路巷道围岩质量分级并与RMR法分级结果进行对比。结果表明:部分测点的ACI-RMR法分级结果较RMR法分级结果出现等级降低或相同等级评分值下降的情况,结合工程实际证明ACI-RMR法较RMR法更能反映开采扰动对巷道围岩质量的影响,为矿山安全生产与设计提供参考。

摘要：以昆虫为灵感设计的仿生扑翼飞行器在近三十余年来的时间里发展迅速,而蝴蝶作为众多昆虫中极富特色的一种也得到了许多研究者的关注。国内外以蝴蝶为研究对象进行了许多的仿生学研究和仿生飞行器研制,尤其是近十年来仿蝴蝶扑翼飞行器的设计与制造取得了较大的进展。对这一热点领域的研究进行了综述。首先从仿蝴蝶扑翼飞行器(BIFAV)的升力机制研究、结构设计与制造以及驱动与控制方面,综述近年来所取得的研究成果;其次指出仿蝴蝶扑翼飞行器目前在大小尺度、飞行灵活性、续航时间、控制鲁棒性以及仿生的逼真性方面仍然存在研究挑战;最终表明其未来的研究将朝着更小的尺寸、更灵活的飞行与更可靠的控制、更高的仿生程度等方向进一步完善。

摘要：合理的无底柱分段崩落采矿法采场落矿顺序是保证巷道群围岩稳定的重要手段。以某金属矿-410 m水平的12条进路巷道为研究对象,分析采场进路落矿顺序从两翼向中央推进(方案1)、中央向两翼推进(方案2)、中央和两翼相向推进(方案3)等3种方案开采后巷道群围岩的稳定性,以塑性区、剪应力和应变分布特征为依据,选取最优的采场落矿顺序方案。结果表明:在典型剖面上,方案2中12条进路巷道的围岩塑性区总面积最小,巷道群顶、底板、侧帮中点距巷道壁垂直距离0.5 m处围岩的剪应力及正应变绝对值最小,故方案2为最优方案。在对应位置布置采动应力监测点进行应力变化监测,结果表明,现场采动与数值模拟中的应力变化趋势具有一致性,满足工程要求。研究结果可为类似矿山采场落矿顺序设计提供参考。