摘要：基于深度学习的篡改检测网络通常忽视了全局通道特征间的差异性且未有效利用全局相关性,造成篡改检测结果误检率和漏检率较高。为解决该问题,构建一种新的篡改检测网络。利用双残差网络和限制卷积层构建特征提取主干网络层,提取待检测目标的双视图多尺度特征。建立全局信息增强模块,引入非局部注意力计算方式,计算各尺度通道的低维全局性相关程度,并将其作为增强参数对全局特征进行区分性增强操作。设计新的边界监督方式,通过对预测结果提取边界信息创建边界掩码图像以计算边界辅助损失,利用反向学习以引导全局特征集中于篡改区域,实现监督性篡改检测。在CASIA、COVER、NIST16、Columbia数据集上的实验结果表明,该网络能有效降低篡改检测结果的误检率和漏检率,像素级F1分数相比于性能最优的同类MVSS-Net平均提升了2.3个百分点。

摘要：将H-矩阵理论应用到传递函数对角优势化过程中,同时结合定量反馈频率自动整形原理,进行可重复使用亚轨道飞行器的多变量控制系统频域反馈补偿器的设计,从而达到削弱强耦合的目的。该方法通过使用H-矩阵理论,结合定量反馈考虑参数不确定性的优势,得到反馈补偿器的频域边界,因此,解耦结果对参数不确定性具有较强的鲁棒性。仿真验证表明,该方法有效地削弱了通道间的耦合,降低了控制器的设计复杂度。

摘要：针对计算机类课程在教学中普遍存在的问题,本文以《单片机原理与接口技术》、《C语言程序设计》课程为研究样本,实施了“四阶段多维度全融合”计算机类一流课程教学设计改革,重构项目课程教学目标,整合、建设项目教学资源,探索新教学策略、教学模式、教学方法,优化教学评价机制和质量保障体系。通过两门课程的教学实践,取得了很好的效果。

摘要：根据“地方性、应用型、开放式”的办学定位,面向计算机科学技术、物联网工程专业,依据专业培养目标,秉承“学生中心,产出导向、持续改进”理念,立足于专业人才培养目标和课程目标,对标“两性一度”,在对课程进行整体设计、对课程知识点所蕴含的思政元素进行梳理的基础上,把“知识与技能、高阶思维能力、价值观、工作与事业准备、个人发展”五个维度作为课程教学目标,并利用国家精品在线开放课程资源,结合线上、线下,设计并实施了“五融合、三贯通、五步法”全过程、系统化育人模式。

摘要：电池管理系统(BMS)是电动汽车能量管理的重要部分,它提供整车控制策略的重要参数,由于电池管理系统工作于电动汽车恶劣的电磁环境之中,所以提高BMS的抗电磁干扰性能对于保证整车的安全可靠运行至关重要。基于长安中度混合电动车平台,分析了车内电磁环境及其对BMS的耦合干扰机理,并研究了BMS的有效电磁兼容性设计技术,重点提升了BMS的抗干扰性能。试验结果表明,经优化设计后的BMS能良好地适应电动车复杂的电磁环境。