摘要：近20年来,深度学习技术显著提升了机器的自然语言处理能力,使之在诸多任务上接近甚至超过人类水平。机器学习的对象不再是直接来自人类语言学研究成果(知识),而是人类语言材料(数据)。在靠数据和算力驱动的大语言模型几近建成巴别塔的当下,语言学家通过深挖语言现象总结的语言学知识价值何在?本文提出从知识到数据的研究思路,设计了空间语义理解的6项任务:空间信息正误判别、异常空间信息识别、缺失参照成分补回、空间语义角色标注、空间表达异形同义判别、空间方位关系推理,以构建中文空间语义理解能力评测数据集为例,介绍从SpaCE2021到SpaCE2024数据集的设计思想、数据集制作概况以及机器在空间语义理解任务上的表现。总的来看,参加SpaCE赛事的大语言模型,在依赖表面分布特征(形式线索)的任务上容易获得好成绩,在依赖深层语义理解(认知能力)的任务上容易表现不好。因此,在人工智能高速发展使得语言学知识在计算机信息处理领域被动边缘化的当下,语言学知识的价值需要拓展,即用于指导小而精的高品质语言数据,以提升机器学习的效果和效率。为了计算应用的目的,语法研究应该在观察充分、描写充分、解释充分之上,追求更具挑战性的目标——生成充分。

摘要：抽象语义表示是近年来国内外句子语义解析领域的研究热点,国际上已举办了CoNLL2019和CoNLL2020两届跨语言的评测。中文抽象语义表示评测是CoNLL2020的五大任务之一,取得了接近英语的解析效果,但是评测数据和评测指标仍有较大改进空间。为了推动中文抽象语义解析研究,该文在第二十一届中国计算语言学大会技术评测任务研讨会上组织了第二届评测,以新设计的Align-smatch指标为排名标准,采用改进的语义标注方案和标注语料库来进行评测。在基础测试集上,封闭模式的最高F1值为80.00%;盲测集上的表现则相比基础测试集下降了7个百分点左右。本次评测的最佳结果在MRP指标下比上届提高了2.66个百分点。统计发现,整体性能提升主要来源于概念之间的语义关系预测准确率的提高,而语义关系的对齐还有待提升。

摘要：采用文献资料、实地调查与逻辑思辨等方法,结合六盘水市的旅游景点,分析六盘水旅游营销传播及抖音应用现状,并探讨抖音短视频成功的旅游营销案例经验,提出六盘水市旅游营销传播与抖音短视频的融合发展模式。研究认为:六盘水市在进行旅游营销设计的过程中,应入驻抖音平台,优化新媒体合作;借力名人效应,进行口碑营销;策划主题创意活动,丰富文化内涵、强化体验营销;跳出网红规律,最终实现可持续发展。

摘要：古建筑是历史文化瑰宝,近几年火灾频发,对古建筑造成了极大的伤害,针对这一问题,笔者对古建筑火灾发生的原因和国内外古建筑火灾监测预警措施进行了分析和梳理,并提出了一种全新的古建筑火灾监测预警系统设计。该设计将物联网传感器节点、OneNet云平台与用户端相结合,利用多传感器联合判别的思想能够更加准确的对火情进行量化判别,消防部门和古建筑管理人员可以通过云平台实时监测各传感器节点周围的环境信息,当数据发现异常时,云平台会立即发送报警信息至管理人员手机,实现及时预警。希望本系统设计能够有效减轻火情对古建筑造成的不可挽回的损失。

摘要：在介绍SEO技术的基础上,针对高校网站建设的整个过程中如何有效地利用SEO技术进行优化和处理,重点从域名优化、网站结构优化、导航结构优化等方面进行分析,提出在高校进行网站建设过程有效利用SEO技术的相关策略。