摘要：设计了一套生丝颣节电子检验系统,主要包括基于硅光电池的光电传感器、差分放大电路,以及采用LabVIEW语言编写的信号采集和数据处理程序。为保证采集到的颣节信号尽量不失真,该系统对于信号的工频干扰及其谐波干扰采用了自适应相关模板法进行处理,高频干扰及白噪音干扰采用了三次样条拟合处理。经验证,该系统在单次采样长度为0.2 mm的条件下,可满足生丝运行速度在20 m/s及以下输出生丝颣节近似波形的效果要求,测试精度为3μm,具有检验效率高和检验精度高的优点,在后续研究中根据生丝颣节电子检验标准进行完善后,可在保证检验结果准确性的基础上大大提高生丝颣节的检验效率。

摘要：在对静电纺丝网的扫描电镜图片进行滤波等预处理的基础上,使用LabVIEW软件编程,通过处理转动不同角度后的图片来对纤维的取向分布进行测量。所编测量程序可独立运行于个人计算机,具有方便、有效、直观等特点。

摘要：通过改进普通双槽模头的气槽与喷丝板端部的形状,设计了渐缩式气槽和同时带有渐缩式气槽与圆弧形喷丝板的两种新型双槽模头。利用数值模拟方法对比了气流在普通双槽模头和新双槽模头中心线上的气体流速、气体温度、气体静态压强和湍流强度分布。分析结果表明,与普通双槽模头相比,气流在新双槽模头中心线的平均和最大气流速度分别提高了38.5%和27.7%,回流区的反向速度降低,气体温度提高,气体静态压强和压强差增加,湍流强度的峰值减小,模头端面附近的气流波动减缓。两种新双槽模头都有助于熔喷工艺中纤维的细化,达到降低能耗的目的,是生产高质量熔喷纤维的良好选择。

摘要：中国的区域性整体贫困问题在2020年已经解决,但相对贫困仍将长期存在。因此,对贫困地区进行长期的贫困测量和发展分析仍具有重要意义。但是传统的测度方式使用社会经济数据存在较大的限制。以中国西南4省(市)为研究区域,首先,建立了基于粒子群优化算法的反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,构建了2000—2019年的长时间序列夜光(nighttime light,NTL)数据集;然后,根据社会经济和地理数据,构建了反映县域贫困的多维贫困指数;最后,将长时间序列NTL数据与多维贫困指数相结合,构建了贫困测度模型,输出基于NTL数据的多维贫困指数(nighttime light multidimensional poverty index,NLMPI)。同时,在NLMPI指数的基础上进行了县域贫困测度和时空动态分析。研究表明,在2000年NLMPI表明西南4省(市)多维贫困状况分化较为严重,但随国家扶贫工作的开展,极低和较低等级县域占比下降,中等县域占比提高;在2000—2019年间,西南地区各县域的NLMPI具有正的空间自相关,Moran’s I指数呈现先降后升的趋势,这反映出在2000—2010年,贫困聚集现象有所减弱,而在之后进入了较为分散的脱贫攻坚阶段;局部空间自相关的结果表明,中国西南地区的多维贫困模式正在改善,但不平衡;结果反映在成渝、昆明和贵阳的高-高聚集,以及四川西北部和云南西部的低-低聚集的空间模式。本研究强调了夜光遥感数据在区域尺度贫困研究中的应用能力。