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基于表面肌电信号的手腕动作意图在线识别方法: 收藏
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引用; 《北京生物医学工程》2013年第5期32卷 467-471,484页; 作者：汪胜佩杨惠肖姝源黄梦哲王蓓华东理工大学信息科学与工程学院自动化系上海200237 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237; 目的设计并实现基于表面肌电信号的4种手腕动作意图的在线自动识别,为基于生物电信号的控制系统提供一种可行的人机交互方式。方法采集受试者4种手腕翻转动作时,人体上肢3处肌肉群的表面肌电信号。计算肌电信号特征,并与初始化阶段设定...; 目的设计并实现基于表面肌电信号的4种手腕动作意图的在线自动识别,为基于生物电信号的控制系统提供一种可行的人机交互方式。方法采集受试者4种手腕翻转动作时,人体上肢3处肌肉群的表面肌电信号。计算肌电信号特征,并与初始化阶段设定的阈值相比较,获得特征参数的二值化处理结果,根据三通道肌电二值化结果的逻辑识别组合,实现4种手腕翻转动作意图的在线识别。结果通过10名受试者的在线测试,识别准确率接近100%。结论提出的动作意图识别方法,具有良好的在线处理性能,方法简单且易实现,所提取的手腕动作意图可转换成不同的控制命令,能够提供一种有效可行的基于生物电信号的人机交互模式。; 来源：详细信息评论

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