摘要：以收益分配问题突出的职务科技成果转化为基础,提出基于科技奖励、基于利润提成和基于股权激励3种职务成果转化方式,设计了不同转化方式下,科研人员的收益分配方案,以期达到对科研人员的激励效果,促进科技成果转化。

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摘要："模块化教学体系"是高校向应用技术型转型中采用的一种被国际公认有效的人才培养模式,针对目前进行模块化教学中普遍存在的问题,应将模块中的多项课程视为一门综合课程,将项目驱动法融入到模块体系中进行教学,并从模块划化、项目设计、教师与教材配备等多方面进行改革。计算机科学与技术专业的系统开发能力模块项目驱动法在模块化教学中的应用,可为模块化教学改革提供一种新的可行的有效方案。

摘要：针对现有的融合文本和路径信息的模型未能充分挖掘和利用文本与路径语义的问题,提出了新的知识图谱嵌入学习模型(GETR模型):首先,利用LDA丰富实体描述文本语义并用TWE获取词和主题向量,采用Bi-LSTM模型把词和主题向量编码融入实体向量表示中,以增强结点的语义表达能力;其次,设计了以组合PageRank和余弦相似度算法为策略的随机游走算法,以获取实体间的多步路径,并利用自注意力机制捕获路径的重要语义融入到翻译模型中进行联合训练,从而达到有效过滤路径中的噪声和提高模型效率的目的.最后,在数据集FB15K、FB20K和WN18上,对GETR、TransE、DKRL、TKGE模型进行知识补全和实体分类任务的评测,结果表明:GETR模型具有更好的性能表现,是一种更加高效的知识表示方法.

摘要：随着大数据时代的到来,互联网所承载的信息呈现出异构性强、价值密度低、来源分布广、实时性高等新的特点.因此在信息检索时,与获取相关网页相比,人们更希望获得页面中包含的知识.RDF作为一种新的知识表示和发布形式,以其精确且易于理解的语义结构得到了广泛的认可和应用.但传统基于语法匹配策略的SPARQL查询方法无法发现RDF数据中不同谓词间的隐含语义,不能从语义层面上获取更加完备的查询结果.针对这一问题,设计了一种新的查询方法来扩充传统SPARQL查询模式.首先分析RDF三元组中谓词的语义属性.在此基础上,根据不同谓词间语义属性的标注,对输入SPARQL语句中具有语义属性的谓词进行扩展,从而给出了一种新的一般化的查询策略.最后通过实验验证了这种语义扩展查询方法的可行性和正确性.

摘要：目前,C#程序设计课程教学中存在忽视教学的主体性、学生畏学情绪重、实验内容零散、整体性弱等问题。在教学过程中采用基于"案例驱动+微项目导向"的教学模式,学生的学习主动性、编程能力、分析解决问题的能力、团队合作的能力等均得到提高,取得了良好的教学效果。

摘要：为丰富和更好识别文本的特征以提高分类精度,采用一种新的算法CBAFIS(classifier based ESA and frequent item sets):首先引入基于有着内容丰富、更新速度快特点的维基百科而设计的ESA算法对训练文本中特征与维基中的概念进行语义相关度计算,把相关度最高的若干概念对词袋进行特征扩展;然后以扩展后的文档为事务、文档中的概念为项,构建FP-Tree,利用FP-Growth挖掘不同类别文本的特征频繁项集;最后将频繁项集结合Naive Bayes算法构建一个文本分类器。实验表明:新的方法在进行语义扩展后的正确率、召回率在最优的情况下分别比Native Bayes和SVM算法高出2.7%和2.6%以上,具有更高的精度。

摘要：随着语义网技术不断发展,传统推理引擎技术对大规模RDF(Resource Description Framework)数据的高效存储和语义查询存在着计算性能差和扩展能力不足等问题。针对这些问题,引入大数据处理技术Hadoop以及No SQL存储技术,构造一个大规模RDF语义数据应用平台,并且设计了基于SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language)查询技术的节点资源扩展算法。平台充分利用MapReduce技术提高了数据的存储和查询性能。实验以DBpedia的语义数据为案例,验证了平台的可行性和有效性。

摘要：机采棉水分检测仪的检测箱控制效果直接影响检测仪的测量结果。为提高机采棉水分检测的精度和检测仪的工作效率;待测机采棉在电容极板夹持状态下,保持受额定弹力,确保测量结果的真实性,设计采用压电传感器和PID闭环反馈控制方法实现检测箱电容极板与待测机采棉之间弹力自动控制系统。本系统根据期望值和实际值产生的偏差值,确定电机的制动力矩,经比例—积分—微分环节调整,使系统快速达到稳定状态。通过试验,验证该控制系统的有效性。