摘要：针对交通流参数预测在智能交通系统中的重要性,为寻求更实时准确的预测方法,对联合时空特征的交通流参数预测方法进行综述。以交通时空数据为研究对象,将交通流参数预测方法归纳为统计学习方法、深度学习方法和图神经网络方法。基于这3类方法分别从传统和联合时空特征角度概括了各种方法的研究现状和特点,分析了交通流参数预测的难点。结果表明,联合时空特征的交通流预测方法由于考虑了道路网络中复杂且动态的时空依赖性,相较于传统的同类方法,预测性能有较大提升。最后,从模型输入和模型设计角度,讨论了交通流参数预测未来研究方向。

摘要：介绍了一种通过设计数字解耦控制器来实现解耦的方法。该方法的优势在于它是通过软件的方式来实现解耦,无须增加任何硬件,在大大地节约了成本的同时也提高控制系统的稳定性能。数字解耦控制器在实际系统中的应用表明该方法取得了良好的控制效果。论文在介绍了目前常用四种解耦方法的基础上对数字解耦控制器的设计思想进行了论述,进而详细地介绍了数字解耦控制器的设计步骤,给出了数字解耦控制器的算法流程图。

摘要：剪力键式钢空腹梁是钢空腹夹层板的基本力学单元,为研究该结构空腹部分静力计算方法,根据剪力键式钢空腹梁传力机理,基于空腹桁架理论提出了一种适合钢空腹梁空腹部分内力的计算方法。该方法基于刚度等代交叉梁系的方法计算,考虑了空腹部分钢肋的受力特征。并将公式计算结果与有限元模型计算结果进行了对比。结果表明:剪力键式钢空腹梁的受力具有空腹结构的典型特点,基于修正的空腹桁架理论计算方法能够较为准确地计算出钢空腹梁关键截面的应力分布状况,为该结构合理设计计算提供了依据。