摘要：运用了Min Run Equirelicated Res IV析因设计、爬陡坡试验以及中心复合响应面设计对碱性蛋白酶酶解冷榨花生粕蛋白制备活性多肽工艺进行了优化。析因设计结果和显著性分析发现,[E]和[S]为最重要因素(P<0.01),酶解pH和酶解时间为重要因素(P<0.05)。在析因设计、爬陡坡试验设计结果基础上应用中心复合响应面设计对[E](X1)、[S](X2)和酶解时间(X3)进行了响应面优化分析。响应面优化结果表明,在[E]=4 300 U/g[S],[S]=10.0%,酶解时间为85 min最优条件下,酶解液多肽含量达到最高,为(0.209±0.005)%(n=6),与模型预测值0.207 8%接近,偏差为5.77%。试验表明,酶促水解是制备活性多肽的有效方法。

摘要：为提高籼碎米蛋白质碱法提取效率,在Min-Run ResⅣ析因设计和爬陡坡试验的基础上,利用二次旋转中心组合响应面优化方法研究碱液浓度、籼碎米粒度、固液比对大米蛋白质提取的影响规律,并优化其提取工艺条件。结果表明,籼碎米蛋白质最优碱法提取工艺为碱液浓度O.09 mol/L,籼碎米粒度80目,固液比1:13.5(g/mL),碱提温度50℃,碱提时间120 min。该条件下蛋白质提取率为(82.25±2.53)%,大米蛋白质产物纯度为(91.68±1.26)%。

摘要：在单因素试验基础上应用Box-Behnken响应面优化技术对中性蛋白酶酶解冷榨花生粕蛋白质制备活性多肽工艺进行了响应面优化分析,建立了酶促水解二阶多项式非线性回归方程和数值模型并分析了酶解时间X_1、酶添加量X_2、酶解pHX_3以及底物浓度X_4对多肽制备的影响规律。响应面优化方案为酶解时间200 min,酶添加量0.081 g/mL,酶解pH 10.0和底物质量浓度0.083 g/mL。优化条件下验证试验结果为(0.135 6±0.001 4)%,与模型预测值0.137 7%接近,偏差为1.55%。研究表明,单因素试验与响应面优化联用可应用于冷榨花生粕酶促水解制备活性多肽工艺的优化分析。

摘要：为优化低值豆粕液态发酵生产大豆多肽工艺,应用Minimum Run Equireplicated Res IV析因设计进行了主效因子的筛选,根据主效因子影响及变化方向进行爬陡坡试验,最后,应用二次旋转中心复合响应面设计对液态发酵多肽工艺进行了优化,优化工艺条件为豆粕浓度6.0%、pH 8.0、装瓶量93.0 mL.300 mL-1。最优条件下模型预测多肽含量为707.204μ***-1,验证试验结果为683.023±9.23μ***-1(n=6)。

摘要：基于单因素试验结果,运用中心复合响应面优化技术对冷榨花生蛋白酶解液活性炭脱色工艺进行了优化分析,探讨了脱色pH、活性炭添加量、脱色时间和脱色温度对酶解液脱色率和多肽损失率的影响规律,并分别建立了酶解液脱色率和多肽损失率的二阶多项式非线性回归方程和数值模型。响应面优化分析发现,用2.0%(占酶解液质量)的活性炭在pH 2.5、40℃条件下脱色60 min,脱色率为(89.12±5.42)%,多肽损失率为(8.62±1.27)%。验证试验结果与模型预测结果基本一致。

摘要：为优化金银花中绿原酸提取工艺,以绿原酸含量为评价指标,在单因素试验基础上进行了正交优化设计得到了半仿生法提取绿原酸的最佳工艺。根据仿生学原理并结合影响中药有效成分提取的各种因素,对提取温度、时间及料液比等3个因素进行研究。结果表明,用金银花为原料,以磷酸二氢钠-柠檬酸缓冲液为萃取剂(pH值分别为2.0、7.5和8.3),料液比(MA(金银花):MB(萃取液)=1:20),在70℃、每次提取1h、提取3次时,绿原酸含量达到最高,为12.08μg/mL。

摘要：从双酶配比、酶解pH值、酶解温度、酶解时间研究了中性蛋白酶(1398)和碱性蛋白酶(2709)对大豆分离蛋白酶解的影响,并运用正交试验设计和方差分析得到复合酶解最佳条件。单因素结果表明以双酶配比为1:3(1398:2709)、pH9.5、60℃和酶解3.5h时对水解较为有利。正交试验和方差分析表明,双酶配比(1398:2709)和pH值对酶解影响最为显著(P0.05)。

摘要：从预处理温度、预处理时间、底物浓度、加酶量、酶解温度、酶解时间等方面研究了2709碱性蛋白酶对大豆分离蛋白酶解的影响,并运用正交试验设计和方差分析优化了酶解条件。结果表明,在70℃预处理10min水解度得到极大的提高。单因素正交试验结果表明:以3%底物浓度,4000U/g SPI加酶量,50℃酶解4.5h效果较好。方差分析结果表明,加酶量和酶解温度对水解度影响显著,酶解时间和底物浓度对水解度影响不显著。

摘要：为了提高海金沙草总黄酮提取效率,运用了Plackett-Burman试验设计、爬陡坡试验和Box-Behnken设计对提取工艺进行了响应面优化试验。利用Plackett-Burman对影响总黄酮提取的诸多相关因素进行了评价并成功筛选出主效应因子,即提取时间、提取温度和乙醇浓度。在Plackett-Burman设计基础上,根据主效应因子作用大小与方向进行了爬陡坡试验。最后用Box-Behnken响应面技术优化了总黄酮提取工艺并建立了关键影响产量的二次多项式数学模型,解模型逆矩阵得最优解(优化方案),即提取温度X1=45.45℃,乙醇体积分数X2=47.1%、提取时间X3=84.8 min。模型预测结果为0.433 mg.L-1,验证试验结果为0.428±0.004 mg.L-1(n=3)。

摘要：高职院校毕业设计对学生就业和职业技能、职业规范培养具有重要作用,是推进产教融合的有效手段和毕业资格认定的重要依据,也是各专业必修的综合性实践课程与实践教学环节。当前毕业设计中存在诸多问题,造成毕业设计质量和水平下滑,为此,提出提高毕业设计质量和水平的对策与建议,为促进高职院校学生毕业设计质量的提升和高职院校毕业设计管理提供参考。