摘要：随着新能源汽车动力电池的飞速发展,如何通过对电芯电压、内阻等参数的检测进行准确可靠的分档与配组,成为提升动力电池系统供电品质的关键工艺之一。为此,搭建了一套面向汽车动力电池的单体电芯ACIR检测(交流内阻,Alternating Current Internal Resistance)专机系统,设计了基于有扰动源激励的检测方法,可实现电芯内部电参数的可靠检测。经现场应用验证,证明该专机系统运行稳定,可有效服务于动力电池大规模批量生产。

摘要：为了提升深度学习模型在不均衡小样本激光焊接表面缺陷数据集上的性能,优化了小样本数据量输入下的对抗生成网络(Generative Adversarial Network,GAN)模型.通过对比激光焊接缺陷和其他用于测试对抗生成网络的公共数据集在特征复杂度上的区别,设计了一种全新的OCM (one class mixup)模块,并将其引入至针对有限样本的stylegan2-ada中,以提升GAN的性能,加快其收敛.试验结果表明,在分类模型上,通过OCM-stylegan2-ada生成的数据集,比原始数据集性能提升40%,比使用mixup和stylegan2-ada增强后的数据集性能上提升20%,同时生成的焊接缺陷图片质量大幅提升.