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检索条件"作者=肖思竹"

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基于51单片机的智能防盗系统设计: 收藏
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引用; 《信息通信》2018年第8期31卷 52-53页; 作者：肖思竹刘宝民辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051; 该设计是针对基于STC12C5A60S2单片机的智能防盗系统的设计问题。该系统以60S2单片机作为主控,系统分为主机和从机,NRF24l01作为主机和从机之间的通讯模块,C#上位机是用来进行调试系统的,gsm模块在系统报警后给自己或者设定的人发消息...; 该设计是针对基于STC12C5A60S2单片机的智能防盗系统的设计问题。该系统以60S2单片机作为主控,系统分为主机和从机,NRF24l01作为主机和从机之间的通讯模块,C#上位机是用来进行调试系统的,gsm模块在系统报警后给自己或者设定的人发消息。经过反复调试验证,该设计可以完美地起到室内的防盗作用。; 来源：详细信息评论

基于GUI的BP神经网络车牌识别系统: 收藏
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引用; 《信息通信》2018年第5期31卷 75-76页; 作者：闫有成陈明先周子天肖思竹张志华辽宁科技大学辽宁鞍山114000; 文章主要通过BP神经网络对车牌进行识别,对字符分割、字符识别特征等模块进行了初步的研究。通过灰度化,二值化擦除反色,几何校正等几个步骤使车牌图像可利用性得到了提高[1]。最后利用GUI设计将车牌识别系统转换成直观且利于操作的用...; 文章主要通过BP神经网络对车牌进行识别,对字符分割、字符识别特征等模块进行了初步的研究。通过灰度化,二值化擦除反色,几何校正等几个步骤使车牌图像可利用性得到了提高[1]。最后利用GUI设计将车牌识别系统转换成直观且利于操作的用户界面。实验结果证明,我们所采用的BP神经网络能够在复杂环境下较好地完成字符的匹配,为今后的产品化奠定了很好的技术基础。; 来源：详细信息评论

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