摘要：在可再生能源发电并网渗透率不断提高以及综合能源系统高速发展的背景下,提出一种电热氢多元储能(multi-energy storage,MES)优化调度方法。首先,研究构建MES系统结构和设备模型。在此基础上,考虑储能购售分时价格的影响,以储能经济效益最大、能量损耗最小以及储能调度参与下微网与外网间功率波动最小为目标,建立储能多目标优化调度模型,达到经济性、高效性、平稳性的统一效果。最后以某具体的算例对所提模型进行仿真分析,重点研究MES的经济效益以及兼顾能量损耗和功率波动对经济效益的影响,结果验证了所提模型的科学性及有效性。

摘要：设计了一种超小型智能复合开关,在电路选材方面采用多种微型贴片与精简元器件,布局方面应用合理、安全的强弱隔离电路,空间结构方面则是尽量利用高度空间,减少长宽,缩小了体积与重量。电路设计方面采用晶闸管与磁保持继电器相结合的方式,能实现电压过零时投切,电流过零时断开;利用微型单片机芯片对电路进行智能控制,能达到电路多种通信模式与灵活制定工作方式的目的,并添加安全性能极高的保护电路和信号反馈电路。介绍了其在无功补偿方面的应用。与多种电容器经多种连接方式且长时间进行试验,验证了所研制设备的可靠性。

摘要：所设计的智能故障监测器主要由电源供电模块、核心处理器模块、无线通信模块等构成。采用高性能低功耗的微处理器MSP430F169作为核心处理单元,并配置ISL83485芯片以实现MSP430F169与上位机的通信,配置X5043芯片提高MSP430F169的稳定性,并使其具备一定存储能力。采用线路取能为主供电方案,当线路故障导致主供电方案瘫痪时,切换至太阳能供电模式,从而使系统能持续稳定地完成监测功能。通信方面采用了ZigBee通信方式与GPRS通信方式相结合的设计方案,其中GPRS通信模块完成与电力监控中心通信的功能,ZigBee模块用于线路故障时各模块间的通信。通过无线自组网技术能达到故障自动定位的要求。

摘要：针对目前智能电网的高级计量体系的发展需求,设计了一种基于Xbee和GPRS通信模式的智能抄表系统。系统结构采用计算机管理层、集中层和电表层三层结构,通信结构方面从经济效益和实现能力上考虑,创新采用了Xbee自组网与GPRS/GSM网络相结合的方式,其中Xbee自组网主要用于智能三相电表与集中器的无线通信实现,而GPRS/GSM网络主要用于集中器向计算机管理层进行转发数据的实现。系统在电能采集方面采用了专用计量芯片ATT7022b,能提供有效、准确和多样化的电能参数,还配置了低廉高效的X5043、ISL83485等芯片来构成微控器辅助电路,使系统更完善、可靠。所研制的智能抄表系统经试验检测后,完全满足设计要求。

摘要：合理规划风电场、光伏电站和储能的容量是保证风光储联合发电系统经济性及可靠性的前提。提出一种依托山体的重力储能形式,联合风电场、光伏电站,建立以系统成本最小为优化目标的并网型风光储联合发电系统容量优化规划模型。然后,提出风光互补特性、供电损失率、系统贡献率等评价指标,用以衡量容量优化规划结果。在算例中,基于分时电价场景,对考虑重力储能、蓄电池储能、压缩空气储能等不同储能形式的规划模型进行仿真对比。通过利用熵权法定权的秩和比评价方法对考虑不同储能形式的容量规划结果排序评价,验证了所提模型的科学性及有效性。

摘要：随着电力体制改革的全面深化,具有清洁性、智能性与竞争性的增量配电网应运而生。增量配电网不仅结构灵活,同时鼓励多种具有间歇性的分布式电源与新型负荷接入配电网侧。传统配电网的规划技术已难以适应源-网-荷均存在不确定性的增量配电网。基于以上现状,在考虑源-网-荷不确定性的前提下对增量配电网规划研究进行综述。分别从增量配电网中新型源-网-荷发展现状,适用于增量配电网规划阶段的不确定性分析方法和常见的规划研究方法等三个方面进行归纳分析。最后给出了考虑源-网-荷不确定性的增量配电网规划总结与未来展望。

摘要：提升锂离子电池荷电状态(SOC)估计精度并准确估计健康状态(SOH)对于设计高性能和安全的电池管理系统(BMS)至关重要。以二阶RC锂离子电池电路模型为研究对象,提出了一种由扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和平滑可变结构滤波(SVSF)算法组成的混合滤波算法(EKF-SVSF),其中扩展卡尔曼滤波算法用于锂离子电池参数辨识,平滑可变结构滤波算法用于SOC估计,并采用改进的粒子群优化算法(PSO)对混合滤波算法迭代过程中的噪声协方差矩阵进行修正,电池容量实时在线估计的结果用于SOH参数的预测。实验和仿真结果表明,所提出的EKF-SVSF算法对电池的欧姆电阻和容量有一个较好的估计,进一步提升了电池状态的估计精度。

摘要：针对锂离子电池荷电状态(SOC)估计不够精准的问题,提出了采用二阶RC等效电路模型结合递推最小二乘法(RLS)和无迹卡尔曼滤波算法(UKF)的SOC估计方法。推导了二阶RC的锂离子电池离散状态空间方程和观测方程,通过实验得到了电池SOC-OCV拟合曲线,并采用递推最小二乘法进行模型的参数辨识,通过仿真对比了自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)和UKF算法对模型的适应性,从而证明了UKF算法对SOC的估计效果更好。

摘要：为保证在大规模具有间歇性与随机性的分布式电源与新型电力负荷接入下,配电网仍能安全、稳定与高效运行,计及源-荷时空分布情况,对接入配电网的分布式电源进行综合效益最优规划。首先建立分布式电源与多种电力负荷的数学模型,并依据概率论与多场景分析法建立源-荷典型时空场景。然后分别以分布式电源年均综合成本最小、综合利用率最大及节点电压平均偏移量最小为目标函数,提出一种基于典型时空场景的分布式电源综合效益最优规划模型。最后设计3种规划情景,采用多目标粒子群算法与Pareto前沿寻优理论,基于IEEE-33节点算例验证了该模型的有效性。

摘要：终端通信接入网是电力骨干通信网向用户侧延伸的末梢神经网络。随着通信技术的飞速发展,适用于终端通信接入网的技术呈多样化趋势,为不同电力终端通信业务匹配最适应的通信接入技术是提高通信效率、保证通信服务质量的前提。对终端通信接入网可用的通信技术及其业务需求做深入分析,并基于主观偏好和客观数理分析设计了基于主客观因素的通信技术最优匹配算法,算法权衡业务对属性的偏好和各属性自身的重要程度,最终得出不同电力通信业务最适配的通信技术,从根本上提升终端通信接入网的效能。