摘要：随着虚拟现实、大数据、人工智能等新兴信息技术的崛起,现阶段各行各业对信息技术从业人员的需求不断增大,职业技术教育领域的计算机网络专业和课程也在不断加大开设的范围和数量。如何结合中职学生的特点,对相关的专业课程进行更好的教学设计和教学实践,成为信息技术、职业技术教育的重要命题。本文聚焦在中职计算机网络专业课程教学内容的设计和设置问题上,对相关命题进行探讨。

摘要：针对HTML5教学以知识点讲解为核心的传统教学方法存在的诸多问题,提出基于OBE理念的HTML5课程教学设计,以HTML5移动应用开发课程为例,介绍运用ADDIAI模式分析学生职业能力、确定成果目标、设计教学内容、选择实现策略、进行考核评估、改进提升各环节的具体教学实践过程,最后说明教学效果。

摘要：职业教育的迅速发展要求进一步完善职教师资人才培养的模式。分析、比较了国内外职教师资人才培养的现状,基于国际CDIO工程教育理念设计了一个＂3＋2＂职教师资培养方案,包括学习能力的培养、学科能力的培养、教学能力的培养、沟通交往能力的培养、工程应用能力的培养、以及在企业和社会环境中开发项目能力的培养。方案的目标是培养具有良好综合素质和专业能力的职教师资人才。

摘要：由于安全问题是无线传感器网络应用面临的重要挑战之一,提出了一种基于卡尔曼滤波和相关系数相结合的异常入侵检测方法,该方法首先对正常情况下无线传感器网络节点的流量应用卡尔曼滤波进行预测,然后根据传感器节点的流量预测序列和实际流量序列的相关系数变化来进行异常检测。该算法具有能量有效、轻量级、可用性的特点。实验结果表明了该方法的有效性。

摘要：安全问题是无线传感器网络应用的关键问题之一。设计了一种基于分布式机器学习的异常检测方案。该方案利用K最近邻算法对传感器网络节点进行分簇,时簇内节点的异常检测采用贝叶斯分类算法,对簇头节点的异常检测采用基于平均概率的方法。利用网络仿真工具NS2构建了入侵检测规则、模拟了网络攻击场景,在此基础上,通过仿真评估了方案的检测率、平均检测率、误检率和平均误检率等性能。仿真实验结果表明,该方案与当前典型的无线传感器网络入侵检测方案相比具有较高的检测率和较低的误检率。

摘要：讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法。按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析(PCA)的图像特征降维方法和高斯混合模型(GMM)分类器,提出了一种图像分类算法,该算法在标准的Corel图像库上进行了测试,并与其它基于GMM的方法进行了比较,实验结果表明了提出算法的有效性。

摘要：随着科学技术的发展,图像处理技术已经成为科学研究不可或缺的强有力工具,而图像恢复是图像处理中非常重要的一环。传统基于模拟退火算法的神经网络降质图像恢复方法,为了避免退火过程过早收敛,对温度的降低不得不慢慢进行,这样导致算法运行时间太长。采用改进的含回火过程模拟退火算法降温,实验表明该改进算法求解时间比传统的方法有了很大的提高,图像的恢复效果也较令人满意,比传统的逆滤波、维纳滤波方法具有更好的峰值信噪比。

摘要：事务数据常见于各种应用场景中,如购物记录、页面浏览历史等.为了提供更好的服务,服务提供商收集用户数据并进行分析,但收集事务数据会泄露用户的隐私信息.为了解决上述问题,基于压缩的本地差分隐私模型,提出一种事务数据收集方法.首先,定义了一种新的候选项集分值函数;其次,基于该函数,将候选项集的样本空间划分为多个子空间;然后,随机选择其中一个子空间,基于该子空间随机生成事务数据并发送给不可信的数据收集者;最后,考虑到隐私参数的设置问题,基于最大后验置信度攻击模型设计启发式隐私参数设置策略.理论分析表明,该方法能够同时保护事务数据的长度与内容,满足压缩的本地差分隐私要求.实验结果表明,与目前最优的工作相比,所收集的数据具有更高的效用性,隐私参数设置更具有语义性.

摘要：智能监控系统由现场设备、嵌入式WEB服务器、无线传输网络和监控中心组成。嵌入式WEB服务器是系统的核心,主要由嵌入式微处理器MPC8250、无线数据传输模块、MPEG-4视音频编码模块、云台控制模块、无线网卡、大容量硬盘等组成。监控中心的用户无需使用专用软件,通过浏览器便可直接观看Web服务器上的摄像机图像和报警信息,并可根据需要向服务器发送视频请求以及对摄像机的控制信号。

摘要：在我们设计的高校排课系统中 ,采用了关联规则FP -growth算法的思想来处理排课冲突的问题。实践证明这一方法显著地提高了课表生成的效率。文中介绍了运用改进的FP