摘要：多维联机数据分析模型 (MOLDA)是笔者根据多个项目的需要而研究和设计的一个联机分析处理 (OLAP)系统模型。本文对通过某行业固定资产投资分析的实例 ,介绍基于MOLDA模型的联机分析系统设计的关键问题———“业务空间”的设计方法 ,内容包括“指标维”、“类别维”和“时间维”的设计 ,“多维数据立方体”的构造和“概念分层”设计等。

摘要：联机数据分析是解决我国现行的实际统计工作中普遍存在的几个问题的有效方法。本文介绍作者根据实际统计分析需要设计的MOLDA多维联机数据分析模型,和基于MOLDA的多维联机数据分析系统的设计方法,包括描述业务问题的"业务空间"的设计,包含各种统计分析计算和建模工具的"方法库"的设计;说明数据来源的"数据源"定义,以及如何从数据源中获得分析方法所需数据的"数据连接、抽取、转换"定义。用户通过选择方法,切片、旋转和上卷、下钻等操作,可以得到企业或管理部门分析决策所需的各种信息视图。MOLDA可以应用在企业或部门的职能统计,综合统计和决策分析等各个方面。

摘要：时期数,即其数值与观测时期的长短有关的数。一般它是一段时间内所观测到的数量的累加。由众多时期数组成的总体称为时期数总体。运输量是时期数。为了统计调查某地区年运输量,我国当前普遍采用典型和抽样相结合的方法。针对现行方法存在的问题,本文提出了“以时间为分层标志”将时期分解成若干时间分量,进行分层随机抽样的思想和抽样计算的方法。文章并从科学性、经济性和适用性等方面,对上述方法进行了比较。