摘要：目前，互联网已经进入智能化的发展阶段。在新闻信息分发方面，这种智能化主要表现在两个方面：一是通过智能算法实时连接信息与场景的精准推荐；二是匹配用户需求与内容信息的个性化定制分发。然而，在智能化新闻信息分发的过程中，机器算法与“人”的平衡成为主要问题。智能化新闻信息分发如何发挥人的主观能动性与主导作用，把握算法判断尺度，让算法更加聪明、透明，以人机协同算法推进智能化新闻信息分发为本文探讨重点。

摘要：本文旨在探讨智能算法在学术期刊传播平台的应用,结合"域出版"学术平台的智能算法传播平台雏形,本文认为智能算法将导致学术期刊传播内容向智能多维度转变,传播方式向分众化、精准化转变。传播主体向人机协同共融转变,并进一步构建起聚集个人信息的数据平台、信息精准分发平台及传受关系连接平台的学术期刊智能算法传播平台。

摘要：文章以科技期刊传播模式在智能算法语境下的转变为基础,分析科技期刊依托学术平台的传播案例,从智能算法数据运算特质切入构建科技期刊内容定制个性化、渠道联动精准化及用户连接协同化的平台型传播模式。

摘要：电视媒体工作者不同于科学工作者,需要面对面接触陌生的现实科学,并且以受众喜闻乐见的媒体语言进行表达。本文从认知的基本层面出发,通过受众对于媒体科学以及传者对于现实科学的认知情况的探讨,发现电视媒体在科教专题片传播过程中起到主观中介作用,其对于现实科学的认知和对于媒体语言的掌握是直接影响科教专题片传播的源头。

摘要：移动、“点对点”、即时迅速等成为基于互联网信息数字技术持续发展的网络新闻新特征,以人为基础的网络新闻需要紧密围绕“了解用户”而展开。借助认知神经科学实时追踪用户参与网络新闻传播动态,将传播学研究视野从用户意识层面扩展至潜意识层面。文章初探精准认识网络新闻用户的现实需求,结合认知神经科学与网络新闻用户研究的理论嫁接,提出以认知神经科学方法论视角,精准认识网络新闻用户在“认知-行为”数据收集及分析、数据库搭建以及形成“瞬间+恒常”效果的应用趋势。

摘要：高校校园媒体在媒体融合发展的大背景下顺应潮流,逐渐走向整合传播的道路。本文以成都理工大学为例,通过具体的案例,从传播学的角度出发,分析其整合传播的现状,探讨四川高校校园媒体在整合传播过程中的策略。

摘要：新媒体时代,高校校园媒体逐渐走上整合传播的道路,通过校园媒体资源的整合,进行高校校园媒体品牌的建设和传播。本文从高校校园媒体品牌建设和传播的初步成效出发,探讨高校校园媒体品牌建设及传播在明确目标受众、确定传播内容和途径方面的策略。