摘要：为了揭示国外情报学研究生学位论文研究热点,为我国情报学学位论文选题提供参考和借鉴。本文以PQDT数据库为检索数据源,采用设计的Python程序和SPSS 22. 0软件作为数据分析工具,运用词频分析、共词聚类分析法对2015-2019年国外情报学研究生学位论文的高频主题词进行分析。发现近五年国外情报学研究生学位论文的研究热点主要集中于交叉学科研究、健康信息与生物科学研究、大数据技术与信息安全研究、计算机技术研究、文学与语言研究5个方面。

摘要：[目的/意义]为适应大数据环境下网络资源形式多样化及各领域知识服务需求个性化,本文为揭示知识单元内涵语义、挖掘知识外延关联以及提供丰富灵活的知识服务提供领域知识组织方法。[方法/过程]文章针对现阶段大数据呈现出的特质,以面向领域应用的视角设计了知识关联组织、聚类组织及语义组织的方法体系。[结果/结论]文章提出的知识组织方法适应了大数据环境知识工程相关技术与领域应用的深度融合与优化创新。

摘要：提出了催化萃取精馏合成乙酸乙酯的新工艺,使用化工流程模拟软件Aspen Plus对该工艺进行了模拟和过程优化。得到优化结果:合成塔板数、催化段板数分别为38、14,醋酸和乙醇的进料位置分别为第7、34块板,回流比为1.5,醇酸进料摩尔比为1.15,塔顶乙酸乙酯的质量分数达到93.7%,塔顶无醋酸。搭建了内径30 mm的玻璃实验塔,以强酸型离子交换树脂为催化剂,进行了连续催化萃取精馏合成乙酸乙酯的实验。实验验证了模拟的优化条件,塔顶乙酸乙酯的质量分数达到93.4%,塔顶无醋酸。设计了年产20 000 t乙酸乙酯的工业生产装置,运行效果良好,产品质量分数为99.98%,乙酯的水蒸汽单耗为1.5 t,较传统工艺节能40%以上。