摘要：目的设计一种血液白细胞图像自动识别系统的性能评价方案并对DZ-BCMA300型白细胞图像自动识别系统进行评价。方法通过与显微镜分类计数法对比,评价DZ-BCMA300型白细胞图像自动识别系统的正确率、漏检率、重复率、稳定性和检测速度。结果白细胞图像自动识别系统的正确率为95.3%,重复率为0.1%,漏检率为0.6%,稳定性达97.7%,检测速度≤5 min/片。结论血液白细胞图像自动识别系统性能评价方案切实可行,DZ-BCMA300型白细胞图像识别系统总体性能达设定指标。

摘要：目的建立血细胞形态自动检测系统工作平台。方法运用自动化控制、显微数字影像与人工智能神经网络技术,自动拍摄待检样品选定区域的显微镜放大图像,提取血细胞图像面积、边界和纹理等多种特征,对血细胞形态进行识别。结果该系统识别白细胞的正确率95.1%,重复率0.1%,漏检率0.7%,稳定性97.7%和速度≤5min/片,该系统可估算有核红细胞、网织红细胞数量,在此基础上给出白细胞个数修正因子,同时可初步估算血小板数量,提示异常红细胞。结论实验设计了一个完整的血细胞形态识别系统,减轻了临床的工作量,提高了检测效率。