摘要：环境污染、食品安全与健康之间紧密相连,解决食品安全问题应以公众健康为中心,加强源头治理。如何突破"环境-食品-健康"跨部门间的信息壁垒,实现数据的有效流动和资源的高效利用,助力食品安全协同治理,将成为我国健康医疗大数据时代的重要发展路径。针对相关部门掌握的信息资源存在"烟囱"效应,缺乏有效衔接等问题,本研究以"环境-食品-健康"链为主线,对相关部门信息资源进行梳理,发现其中存在的问题,提出了加强顶层设计、建立统一数据标准、建立大数据共享平台、加强复合型人才培养等措施。

摘要：远程会诊是指使用通信技术、信息技术、网络技术交互式传递数据、文字、视频、音频和图像等信息,实现远程疾病诊断、治疗、事件处理等医学功能的医疗模式[1],其应用已渗透入医学多个领域[2].

摘要：在人工繁殖的动物群体中,常常面临基因流失、遗传漂变、多样性减少等等问题.所以人工繁殖的群体必须进行遗传管理,其中,遗传管理的实现取决于对群体中的每一个体进行遗传背景监测,然后对个体的背景资料进行群体水平的管理.以猕猴人工养殖群体为模型,以遗传背景编码的设计为基础,完成的遗传背景监测系统的设计.结果表明,这个系统可以较好地摸拟猕猴群的生物社会,达到有效的遗传背监测目的.

摘要：以食品健康链为主线,通过梳理原有信息系统中的字段信息,编制数据字典,然后建立标准的食物、污染物、疾病分类树,进行编解码,构建食品安全相关数据编解码库。对于原有系统数据,采用"柔性编码对接体系"方式实现原有食品相关数据系统与标准食物分类树编码的智能映射。对于新系统数据,推广标准食物分类树和食物属性编码,进行智能编码,统一到食品安全大数据编码平台,实现跨部门、跨层级、跨地域的食品安全相关数据融合与应用。

摘要：根据信息技术基础设施库(The Information Technology Infrastructure Library,ITIL)相关管理模型及方法,结合中国疾病预防控制中心的业务系统、IT资源现状、管理组织架构,构建运维管理三维模型。从三个维度来设计IT运维管理平台,统一资源管理的同时提升各个业务系统的运维效率,满足不同层面用户的管理需要。

摘要：数据中心越来越依靠存储系统来实现核心业务数据存放、关键数据保护、高效备份和归档,以及搭建容灾系统提供业务连续性保障。充分利用先进的技术理念,将有助于建立与公共卫生业务系统相适应的存储系统,以解决当前业务系统快速增长、种类繁多、存储孤岛以及业务连续性等所带来的问题。文章以中国疾控中心为例,对业务系统所需存储资源进行梳理,阐述了基于SAN的存储整合体系、虚拟化存储体系、容灾备份系统以及云存储平台等解决方案,通过这些具体的实践探讨,期望为公共卫生行业的数据中心存储系统规划建设提供一些有益的借鉴和参考。

摘要：针对当前公共卫生信息化存在信息孤岛、条块分割、缺乏顶层设计等问题,提出应采用系统论的思维方式,从系统的整体性、动态平衡性、关联性、层次性、目的性和最优化6个方面对公共卫生信息化建设进行剖析,进而使公共卫生信息化建设更加完善。

摘要：食源性疾病的风险监测是国内外公共卫生管理中的重点,当前的监测体系缺乏主动全面的患者信息收集,人工填报存在的较多漏报问题是国内外关注的焦点。本研究针对上述问题,开展了省市两级食源性疾病主动挖掘信息平台框架设计,前端通过医院HIS系统自动汇总和区域卫生信息平台主动挖掘信息化手段,有助于打破过去的人工填报导致的数据采集瓶颈、全面采集全省范围内食源性疾病监测病例及相关信息,能够提高与医院信息系统的对接程度,提升食源性疾病数据采集工作的自动化能力。后端设计的食源性疾病关联性分析功能,通过对病例信息、标本检验信息、暴露食品信息等的关联性分析,有助于识别散发性和聚集性食源性疾病,更好的了解各省食源性疾病发生、发展情况与规律,提前发现食源性疾病暴发迹象并进行及干预。对提升各地食源性疾病的"早发现、早预防、早控制"能力,完善国家食品安全风险监测管理工作流程,创新信息化业务模式将产生积极的示范作用。

摘要：为充分利用各系统收集的监测数据,实现基于风险的食品安全精准管控,本研究以湖南省大米中镉污染风险监测工作实践为基础,系统分析当前大米镉污染风险监测工作现状和存在的主要问题,并从信息化建设的角度提出一系列应对策略,包括通过数据共享建立大米镉污染特征资源库,掌握大米产业全链条时空污染分布规律;建立'环境—大米—健康'风险识别数据库,掌握大米镉污染来源以及对人体健康影响;通过建立全链条数据编码库实现多源数据融合,为数据共享提供基础;最终,建立全链条大米镉污染风险监测预警平台。该平台可以提高数据的综合利用度,为食品安全风险管理提供技术支持;为降低大米镉污染健康风险至人体、社会可接受的水平,提出消费建议和行业技术支持。本研究的设计思路和方法能为构建跨部门跨行业的食品安全风险监测数据共享系统提供借鉴思路。

摘要：详细阐述食品安全风险监测信息平台系统设计,包括业务框架、应用系统、标准规范体系、数据采集和交换方式、基于大数据的食源性疾病预警等方面,指出该平台建设有助于提高国家、省两级平台数据采集交换能力,推进各地食品安全信息化建设,完善国家食品安全风险监测管理工作流程。