摘要：本文以华为3Com网络设备为例,探讨了构建安全可靠的中小型图书馆网络体系结构。介绍了网络安全与可靠性的相关技术及应用,包括防火墙、VLAN、VPN、NAT及链路备份技术。对于构建安全可靠的图书馆网络,保证图书馆的信息安全具有十分重要的作用。

摘要：为了增加节点的有效覆盖率,设计一种混沌优化细菌觅食的节点部署策略。首先使用节点有效覆盖率、节点闲置率和剩余能量均衡函数作为优化因子构造目标函数综合优化模型。在优化阶段,设置菌群密度函数因子、细菌碰壁反弹因子、混沌扰动的趋向序列、动态趋向步长、菌群交叉和变异算子及动态细菌迁徙概率等机制改进细菌觅食算法以提升优化效率。仿真实验表明,使用改进后的混沌细菌觅食优化策略能够有效优化无线传感器网络的节点覆盖,使优化后的无线传感器网络具有更高的网络综合利用率及更长的监测寿命。

摘要：遗传算法求解车辆路径问题时,优秀基因片段易被破坏,导致算法效率不高等问题,因此遗传算法在解决车辆路径问题时有一定的局限性。通过对该问题的深入分析,提出基于正向变异的遗传算法。控制变异的方向,尽量避免破坏优秀基因的同时大量破坏较差基因,得到更多较优的新基因片段。实验结果表明,该算法有效提高了遗传算法解决车辆路径问题的效率。

摘要：针对云计算用户、服务、供应商和数据中心的密度不断增长导致传输数据、网络流量和基础设施的大量能耗问题,提出一种高效节能路由算法。其目的是在用户和数据中心间定位出最低能耗路线,同时确保用户需求。首先,对用户到数据中心的连通性进行建模,分析了网络拓扑结构;然后,为了最简化用户意图以及最小化能耗,通过遍历节点最小数的基线最短路径算法进行评估,将用户任务通过最节能路径发送到数据中心,从而最小化能耗和服务响应时间(SRT)。实验的网络拓扑结构使用互联网服务提供商(ISP)的分支设计。实验结果表明,该算法具有更短的路由路径长度和更低的路由能耗。此外,最短路径方法只有在成功发送或接收之后才能确定最节能的路由。

摘要：为提高无线传感器网络的生存周期,提出一种基于能耗均衡和分区优化的LEACH路由协议改进算法。根据节点与汇聚节点间的距离进行分区,不同分区内的传感器节点采用不同的簇头选举阈值公式,通过引入距离因子和剩余能量因子改进簇头选举的阈值公式。仿真结果表明,无论汇聚节点是在传感器节点的部署区域还是远离部署区域,改进后的算法可有效减少无线传感器网络能量消耗,延长网络的生命周期。

摘要：以某大学为例,从办公自动化系统功能设计,数据库设计,系统设计和安全性设计出发,介绍了基于Lotus Domino/Notes办公自动化系统软件的开发。

摘要：针对监测区域内含有障碍物的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)异构节点部署优化问题,在花朵授粉算法(FlowerPollinationAlgorithm,FPA)的基础之上,提出了一种改进的花朵授粉算法(Improved Flower Pollination Algorithm,IFPA)用于改善原有算法收敛速度慢、精度不够高的不足。设计非线性收敛因子以约束原有的缩放因子,采用Tent映射以维持迭代后期种群的多样性,而贪心交叉策略则是以较优的个体辅助较差个体搜索。基准函数实验验证了IFPA具有较好的收敛性能,而WSN部署的仿真实验表明IFPA可得到较高的覆盖率,可节约网络部署成本。

摘要：为提升无线传感器网络簇头分布效果及簇头节点选取质量,提出基于节点间距离改进的K均值聚类路由协议算法。通过节点间最远距离及各节点距离对比方法,确定出K个规模差异小的簇群;根据不同簇群的位置、节点数目和总能量的差异,簇头选举阶段引入能量因子、质心因子和距离因子提高选取的簇头质量。实验结果表明,在网络区域内簇群分布均匀,簇头选取质量更佳,能够有效均衡全网能量,达到延长网络生命周期的目的。

摘要：应用遗传算法对车辆路径问题(VRP)求解时,由于遗传算法在解决VRP问题时,交叉操作难以保留优秀基因片段,可能导致算法收敛较慢等问题.在一定程度上影响了遗传算法解决VRP问题的实用性.在前人的基础上,通过一种多级正向变异方法,使变异最大程度向好的方向进行,拆除基因片段中较差的基因连接并建立新基因连接,从而得到较优的新基因片段,重复一定的变异次数,让变异达到最优效果.通过实验表明多级正向变异明显提高了遗传算法解决此类问题的效率.

摘要：为了提升无线传感器网络节点的有效覆盖率,设计了一种改进差分进化算法下的网络节点部署优化策略.使用节点的有效覆盖率作为优化因子构造目标函数优化模型,在优化阶段,采用混沌反向学习初始化策略,设置精英群体引导变异向量、参数自适应等机制改进差分进化算法以加快收敛速度、提升节点的网络覆盖率.将该算法在6个基准测试函数上与其他文献的3种算法进行不同维度的实验对比,并应用到无线传感器网络节点的覆盖优化中,仿真结果表明,改进后的差分进化算法能有效加快收敛速度,提高计算精度,提升无线传感器网络的覆盖率.