摘要：目的调查乳腺癌患者内分泌治疗的服药依从性现状,分析人口学、疾病相关因素、健康心理控制源及社会支持对患者内分泌治疗服药依从性的影响,为临床制定提高乳腺癌患者内分泌治疗服药依从性的干预措施提供参考。方法采用便利抽样法选取2015年10月~2019年10月宁波市镇海区人民医院收治的194例乳腺癌患者作为研究对象。采用自行设计的一般资料调查问卷、Morisky服药依从性量表、多维度健康心理控制源量表(包括内控性量表、权威人士量表、机遇量表)、社会支持评定量表(主观支持、客观支持和对社会支持的利用度)进行调查,对乳腺癌患者内分泌治疗的服药依从性、健康心理控制源和社会支持的相关性进行统计学分析。结果乳腺癌患者内分泌治疗服药依从性平均得分为(5.79±1.50)分,与内部控制源、权威人士控制源、主观支持、客观支持、对支持的利用度呈正相关(P<0.05);多元线性回归分析显示,内部控制源、权威人士控制源、客观支持、主观支持、对社会支持的利用度、家庭人均月收入均与内分泌治疗服药依从性呈正相关(P<0.05),居住地为农村,职业为专业技术或行政管理、有药物副作用与内分泌治疗服药依从性呈负相关(P<0.05)。结论乳腺癌患者内分泌治疗服药依从性总体较差,依从性中等以上的患者具有外控性倾向和更高的社会支持。农村患者、家庭人均月收入低、职业是专业技术或行政管理、有药物副反应的患者应采取相应措施,可构建社会-家庭支持系统,以提高患者的信心,从而提高内分泌治疗服药依从性。

摘要：在大数据时代,以LSTM为代表的深度神经网络模型具有处理海量数据的能力,在语言处理、语音识别、时序数据预测等领域表现优异。随着模型复杂度的提高,训练成本大幅提升。现有的LSTM训练系统使用了算子融合、多流等加速手段,但忽略了训练算子内部计算的可并行性,导致计算资源的利用率低,整体耗时长。为此,设计了基于细粒度模型划分和多流并行调度方法的LSTM训练系统TurboLSTM,在英伟达GPU和国产昇腾NPU这两种异构硬件上构建的全新底层训练算子实现了任务对计算资源的合理利用。与已有训练系统相比,在GPU上TurboLSTM的单算子训练时间缩短了23%,模型的整体训练时间缩短了17%,在NPU上TurboLSTM的单算子训练时间缩短了15%,且对计算资源的利用率显著提高。这表明提出的加速方案是高效的,具有良好的泛化能力。

摘要：随着我国经济社会的发展,单一的语言文字教学已经不能满足外语人才培养方案的需求,跨学科培养成为复合型人才培养的重要方式。就商务日语专业跨学科课堂而言,在教学内容上,改革课程体系,拓宽研究方向。在教学方法上,促进以讲授式为代表的单向教学模式向以研讨式为代表的双向教学模式的转变。在培养方案上,在保证语言基础教育的同时,注重实践活动,大力推动跨学科课程的发展。

摘要：将习近平生态文明思想融入大学生思想价值观,对于专业课程建设和课程思政尤为重要。围绕土地资源管理专业课程思政,分析自然资源大部制改革背景下专业课程教学环节“道”“法”“器”等方面提升的挑战,提出习近平生态文明思想和课程思政的融合思路,并以《生态经济学》和《土地利用规划》两门课程为例,分别阐述融合习近平生态文明思想的教学内容设计与教学方法改革。