摘要：基于CIMISS提供的统一数据环境,结合当前气象防灾减灾服务需求,设计出一个集约化的全自动气象灾害监测报警系统,能够直接向各类用户个人提供定制化的实时灾害性天气信息服务,并使用户能够随时随地通过移动设备或台式电脑了解灾害性天气的发生和发展详细情况。本文从系统功能结构、信息收集与处理流程、灾害性天气报警时机判断及实况信息生成算法等方面,对该系统的设计内容及其实现方式进行了介绍。

摘要：为提高气象业务系统维护效率,根据气象业务系统的特点,对服务器系统资源及业务软件状态监视技术进行研究,开发对服务器系统资源及业务软件状态的监视系统,实现对不同操作系统和业务软件状态的监控,提高对业务系统监控的效率和及时性,对服务器进行有效的管理,为系统保障提供平台支撑。

摘要：数据质量评估是模式业务运行中重要环节。本文利用土壤水分观测数据和中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)产品数据,采用MySQL数据库和html、JavaScript、HighChart等Web技术,建立CLDAS数据质量在线评估系统。系统采用相关系数、均方根误差、相对偏差和平均偏差等统计指标,实现对任意站点及省份、任意时段、不同土壤层次的土壤湿度的评估分析,并以时间序列图,散点图等多种方式对比显示土壤湿度观测与模拟值。系统具备各类统计指标的实时计算,并通过Web页面实时展示评估结果,实现对模式产品的数据质量进行实时监视。

摘要：省级CIMISS系统已经为越来越多的省级气象业务系统提供统一的数据环境。省级CIMISS出现故障会对省级气象数据服务产生严重影响。如果出现不可逆硬件环境损坏,省级业务人员很难在短时间内重新建设一套省级CIMISS数据环境。为解决上述问题,提升省级CIMISS业务的可用性和容灾能力,基于CIMISS的设计思想和原则,研究实现了一种面向省级CIMISS的常用气象数据灾备服务系统。该系统在物理机环境下建立了常用气象数据的数据库和共享存储,数据库采用了Oracle数据库,共享存储采用了XFS文件系统。该系统在云环境下通过模拟指令的方式简化实现了常用地面数据的解码入库,并且重新开发了常用雷达、卫星数据的解码入库简化程序。该系统通过复用单点MUSIC系统为省级用户提供与CIMISS一致的数据调用方法,省级气象业务系统可以通过用户主动切换和程序自动切换两种方式调用数据。该系统部署相对简单,基础设施资源占用少,省级信息技术人员能够自主搭建恢复数据服务环境。该系统已经投入实际应用,和省级CIMISS并列运行,同时为省级用户提供常用资料数据服务。

摘要：气象云已经成为省级气象业务的重要运行环境,传统的集群监视技术既无法对虚拟机和云应用进行监视,也无法对发生的故障进行告警及自动化处理,当前江西省气象云监控运维面临着巨大挑战.本文基于Zabbix开源系统设计了一种气象云监控运维系统.该系统能够监视物理基础设施层、虚拟化层、应用层.该系统能够将气象云故障通过告警的方式推送给值班人员,并且会自动对常见的故障场景进行应急恢复处理.经过部署测试,该系统运行稳定,极大提高了值班人员的运维效率.

摘要：为提高CIMISS数据服务能力,研究CIMISS系统数据处理和服务流程,梳理分析了CIMISS数据处理入库积压原因,针对可能出现因软、硬件异常导致CIMISS数据服务性能大幅下降的情况,根据系统结构特点和数据服务需求,设计了CIMISS降级备份系统。通过运行测试发现,该降级备份系统可稳定提供气象业务所需的基本气象资料,能有效应对CIMISS数据服务终止等极端事件,同时显著提高CIMISS中本地化数据的入库处理效率。

摘要：全国省级区域站数据传输业务流程逐步由市级转发省级调整为直传省级,省级区域站中心站成为数据传输的枢纽。区域站数据传输业务的调整给省、市、县3级区域站运维保障工作带来了一定的挑战。为了应对统一管理难、监视难、故障诊断难的挑战,本文设计并实现了一种省级区域站数据直传监控系统。该系统依托CIMISS系统和省级区域站中心站,基于Django框架实现了CIMISS CTS环节、省级区域站中心站环节、区域站报文来源环节、区域站电池环节的监视和展示,以及区域站报文历史传输情况的展示和故障诊断。该系统已经投入业务应用,进一步提高了全省区域站数据传输业务的运维保障能力。

摘要：针对气象信息网络常规运行监控业务需要,结合气象信息共享系统(China Integrated Meteorological Information Service System,简称CIMISS)的运维实际,设计开发了基于CIMISS的气象数据处理时效监视系统,实现了对13类上行气象观测数据处理主要的节点时效、自动站疑误数据处理、数据访问服务性能的实时监控,并可为部分气象观测设备的运维保障提供参考指引。文中从系统结构与数据流程、主要业务功能、技术实现等方面对系统的实现方式等进行了介绍。

摘要：为推进气象与各行业的气象数据跨界融合,充分发挥不同部门自动站观测数据的优势,针对业务服务、防灾减灾和管理的要求,依托江西省政务网,构建了江西省气象自动观测站和水文自动观测站的雨量数据实时共享机制。在CIMISS数据环境的基础上,建立了跨部门跨行业共享数据实时数据库和监测告警信息数据库。基于B/S和C/S架构,采用C#、Java和Python等开发平台,建设了气象水文雨量信息实时共享系统,实现了气象、水文雨量数据的实时收集、入库、处理和共享服务,并基于微信平台、短信平台,开发了系统监测告警功能,实现系统运行状态在手机端的实时显示,完善值班人员的监视方式,保障了系统稳定运行,有效提高共享数据的及时性和可靠性。系统投入业务应用运行后,为江西省预报预警工作提供了有力的数据环境支撑。

摘要：人工调度气象云资源会造成资源浪费。本文设计一种基于BP神经网络的气象云资源调度系统。该系统使用BP神经网络学习虚拟机负载历史数据,并对其进行预测;基于预测的虚拟机负载,设计一种面向多类资源的虚拟机非增排序策略;使用首次适应算法对排序后的虚拟机进行云资源调度。该系统在江西省气象云平台中进行了实验和功能验证。