摘要：在硅钢片的加工过程中，由于硅钢片原有晶格结构遭到破坏，从而影响了变压器的性能。为了提高对硅钢片的剪切质量，我们在2000年初淘汰了原有硅钢片剪切线，新购进了GI型硅钢片纵剪线和HJX型硅钢片横剪线。现就用新、老剪切线加工的硅钢片制成的铁心对变压器性能的影响进行对比分析。1　对噪声的影响　　 随着人们对环境保护要求的提高，变压器的噪声越来越受到用户的重视。所以，为了满足用户要求，生产厂家都在努力降低变压器噪声。通常降低噪声的主要途径是在产品设计时适当选取较低的铁心磁密和选取性能较好的硅钢片，或者在工艺制造上采取措施，即提高对硅钢片的剪切质量，减小硅钢片毛刺，同时提高硅钢片的平整度，并对铁心心柱施加适当的夹紧力。现以三台S9-100/10变压器为例，以比较用不同质量的硅钢片制成的铁心对产品噪声的影响。铁心均采用30Q140硅钢片，其中一台产品(编号Ⅰ)的硅钢片是在老剪切线上剪切的，其毛刺高度多数为0.04mm，平整度也不如在新剪切线上剪切的硅钢片好。铁心装配完，在夹紧处测量其总叠积厚为121mm(图样厚为118mm)。而用新剪切线剪切的另两台产品硅钢片毛刺高度均在0.02mm左右。铁心装配完，总叠积厚分别为119mm、118mm。对产品分别进行噪声试验，具体试验值见表1。

摘要：提出了一种解决光纤位移传感器温度影响的软件补偿方法。该方法基于RBF神经网络理论 ,将位移传感器和温度传感器的输出进行神经网络处理 ,基本消除了温度对光纤位移传感器的影响。为存在温度影响的光纤类传感器的实用化设计提供了一种可行途径。实验表明 ,神经网络处理后光纤位移传感器的温度敏感度系数下降了两个数量级 ,测量准确度和系统稳定性均得到提高。

摘要：提出了一种解决光纤位移传感器对温度的交叉灵敏度问题的方法。该方法基于多传感器信息融合理论,通过增设温度传感器,将位移传感器和温度传感器的输出进行融合处理,实现了软件补偿,降低了交叉灵敏度系数,为存在交叉灵敏度的传感器的实用化设计提供了一种新思路。实验表明,融合处理后光纤位移传感器的温度灵敏度系数降为原来的1/3,测量准确度和系统稳定性均得到提高。