摘要：为减小水布垭地下厂房厂区渗漏并改善厂房围岩的渗透稳定性,工程设计采取防渗帷幕、排水孔幕和排水洞等防渗排水措施。为确保数值计算的稳定性和收敛性,采用Signorini型变分不等式和自适应罚函数相结合的稳定渗流分析方法,对厂房围岩的长期渗控效应进行计算分析;同时,采用基于等效模拟的整体模型分析和基于精细模拟的子模型分析相结合的方法,以减小有限元建模难度并协调计算量和计算精度之间的矛盾。建立评判渗流计算成果合理性的直观准则,即稳定渗流自由面在任意均匀介质内部必连续光滑且不产生回弯,除非自由面穿过渗透性相差悬殊的2种介质之间的界面。结合厂房围岩渗压监测数据,阐明运用上述方法求解含排水孔幕渗流问题的可行性和有效性,论证渗控设计的合理性和进一步优化的可能性。研究成果对类似工程渗控措施的优化设计具有指导意义。

摘要：以教育部外国教材信息系统为例,介绍清华大学图书馆外教中心在合作共建、资源共享的信息系统方面的工作。从数据规范、系统设计、功能实现、系统特征等方面对平台构建做详细的描述。

摘要：为贯彻可持续发展理念,大力推广科技成果的工程应用,在机西高速公路二期工程项目中,使用建筑废弃物填料用于高速公路路基填筑施工,各项路用性能指标均符合设计和规范规定。本文通过对高速公路建筑废弃物路基填料进行基本性能试验及击实试验、承载比(CBR)试验,评价分析建筑废弃物路基填料的技术性能,提出相关技术要求。

摘要：考虑岩土体渗流场在工程施工及运行过程中的动态特征,依据水头和流量2类测点的实测时间序列数据,建立基于正交设计、非稳定渗流正分析、BP神经网络和遗传算法相结合的非稳定渗流场反演分析方法,在一定程度上体现了多目标优化、全过程反演的特点,较好地解决了岩体渗透系数反分析的唯一性与可靠性问题。为了避免在反问题中由于利用水头和流量2种类型观测资料所带来的量纲问题,将水头和流量时间序列数据误差项归一化后构造量纲一化的目标函数,并在目标函数中引入权系数w,从而避免寻优时某一类型观测信息占优。针对长河坝水电站基坑施工期涌水问题,根据施工期各渗压计、基坑渗漏量实测时间序列资料和上游河水变化过程曲线,采用上述方法反演了坝基岩土体的渗透系数。反演分析结果表明:渗压、流量测点的实测和计算时间序列数据吻合较好,反演给出的各岩土体渗透系数与现场钻孔压水试验得到的岩体渗透特性分级相符,从而论证了该反演分析方法的可行性和反演结果的可靠性。研究结果为进一步评价大坝正常蓄水后坝基防渗体系的有效性提供了依据。

摘要：为贯彻可持续发展理念,大力推广科技成果的工程应用,2018年,机西高速公路采用新型断级配废胎胶粉改性沥青混合料(WRAC-13),各项路用性能指标均符合设计和规范规定,标志着河南省废胎胶粉改性沥青混合料技术的进一步成熟。本文通过对高速公路新型断级配废胎胶粉改性沥青混合料(WRAC-13)进行配合比优化、马歇尔试验及试验路相关试验与检测,评价分析废胎胶粉改性沥青混合料的路用性能,提出相关技术要求。

摘要：当今社会,教育是推动社会进步的关键要素之一,而提高教育质量一直是教育界难以应对的挑战。文章旨在利用微服务思维建立一个稳定、功能完善且质量高的教学一体化平台。平台前端采用Vue框架,后端基于Spring Boot的Spring Cloud框架,将教学、学习和管理等功能整合到一个统一的系统中,为教育工作者和学生提供一个全新的教学环境。该平台力求满足学习者的学习需求,有效激发学习兴趣,帮助教师改善教学效果,协助课堂管理,增强教学互动性和趣味性。

摘要：江坪河面板堆石坝是一座修建于岩溶峡谷地区的200 m级高坝工程,在其建设和蓄水运行过程中,出现面板开裂及坝基局部渗压异常现象,工程防渗安全亟待评估。采用检查孔压水试验、反演分析和互相关分析等方法,研究大坝及坝基在蓄水运行过程中的渗流特性,系统评价大坝面板和坝基帷幕的防渗性能,揭示帷幕后坝基局部异常高渗压的成因机制。结果表明:大坝面板经防渗处理后,渗透系数较设计值增大3.6倍,但防渗性能满足大坝长期安全运行要求;岩溶坝基防渗处理质量达到设计标准,坝基渗漏量控制在合理范围内;左右两岸坝基帷幕后局部异常高渗压现象分别由断层和地层接触带的溶蚀作用产生,库水位变化产生的压力波动通过溶蚀通道快速向下游传导,防渗帷幕虽有效限制库水向下游的渗漏,但不能完全抑制压力向下游的传导,从而在溶蚀通道附近形成局部渗压异常升高现象。研究成果对江坪河水电站枢纽工程竣工验收及安全鉴定具有重要指导意义。

摘要：本文以110kV变电站10kV线路的配电网格为推演对象,对配电网LCC总成本进行演练,以验证各规划标准的适用性,为配电网规划建设提供参考依据,构建结构合理、技术先进、安全可靠、适度超前、节能环保的现代化城市大电网。

摘要：龙滩水电站进水口边坡开挖后 ,将有一系列复杂的关键技术问题急需解决 ,如弯曲倾倒变形、边坡稳定性、加固措施的合理性及有效性 ,以及运行期边坡岩体的流变变形对进水口建筑物的影响等等。笔者针对该高边坡施工期的工程特点 ,模拟施工进程以及各种施工措施 ,以弹 粘塑性有限单元方法为基础 ,利用人工智能方法建立了力学参数的联合位移反分析模型 ,在此基础上进行岩土结构的变形及稳定性的实时跟踪预报。分析结果已用于优化支护设计中 。

摘要：提出了一种通过人工智能和机器学习理论来实现配网设备运行状况监测的方法,并展示了一套基于卷积神经网络使用超声波和地电波数据的开关柜自动局部放电现象的监测系统。设计了具体的卷积神经网络模型,使其在经过离线训练之后,可以对开关柜实际运行时所产生的信号进行实时的分析与辨别,进而判断设备的运行状况。实验结果表明,在错误信号进行降噪处理的前提下,该系统依然可以准确地给出设备运行的确切状况,这充分证明了提出方法的有效性。