摘要：为提升航空装备供应商评价标准的适用性及准确性,提出并设计出一种基于逆向传播(back propagation,BP)神经网络-弱分类器(Adaboost)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的航空装备供应商评价方法。运用因子分析理论对供应商评价指标进行筛选,构建适合航空装备行业特点的供应商评价指标体系。在Adaboost算法元框架下,将BP神经网络作为基分类器,设计基于BP-Adaboost强分类器供应商分类模型。针对BP-Adaboost算法无法精确计算供应商综合得分的不足,设计基于TOPSIS法的供应商评价模型。案例分析结果表明,基于BP-Adaboost与TOPSIS法的航空装备供应商评价模型具有更高的评价准确度,对企业完善供应商管理体系提供理论和实践指导。

摘要：城市道路设计和公路设计是两个不同的概念,但两者之间也有着联系。本文系统阐述了城市道路设计和公路设计的区别与联系,分别从城市道路和公路的构造、在平面和纵断面以及横断面上的区别、设计思想与设计方法上的区别、城市道路设计与公路设计的设计方法区别及联系等方面进行探讨,发现两者在很多方面都有相似之处,却也存在着差异,希望能对城市道路设计和公路设计的理解和研究有所启示和借鉴。

摘要：基于纳米材料悬浮液的雾化法,设计一种流量和质量浓度可调节的碳纳米颗粒气溶胶制备系统。该系统将洁净的空气与碳纳米管材料分散液喷雾混合在不锈钢雾化室中,得到不稳定的气溶胶,配合嵌入式温控系统、流量控制系统和质量浓度控制系统,使不稳定的气溶胶在加热膨胀室中恒温加热,膨胀并达到均匀,通过控制可调开度的阀体得到较为稳定均匀的纳米颗粒物气溶胶流。试验表明,在温控系统表现理想的情况下,设计流量与设定流量的最大误差为9.312 mL/min,设计质量浓度与设定质量浓度的最大误差为0.206 mg/m^(3),基本可以产生流量和质量浓度相对稳定的纳米颗粒气溶胶。

摘要：针对疫情下医用防护物资无人车“无接触”配送模式,构建考虑医院优先等级的医用防护物资无人车配送优化模型。根据无人车实时路径规划的特点,初始阶段以配送时间最短,综合满足率最高为目标,对无人车配送路径及物资分配进行初步规划。当路况信息发生实时变化,基于局部更新策略对配送路径进行调整,以更好满足配送的时效性。针对遗传算法局部早期搜索易陷入早熟,后期种群进化停滞的缺陷,设计遗传模拟退火算法放大适应度相近的个体差异,使优秀个体后代作用更加明显。最后,以新冠疫情(COVID-19)爆发期武汉市江汉区与江岸区医用防护物资配送为例,对模型与算法进行验证。结果表明,本文构建的模型考虑了医院优先级别与物资满足程度,能科学地配送医用防护物资,并根据路况信息变化实时调整配送方案;与标准遗传算法相比,设计的遗传模拟退火算法求解稳定性更优,解质量也更高;与传统模型相比,车辆通过拥堵路段的时间越长,无人车配送模型优势越明显。

摘要：在钢筋混凝土桥梁设计时,以传统经验法进行设计所取得的优化效果较差,难使桥梁发展在设计层面获得支撑。因此本文针对某桥梁钢筋混凝土箱梁的局面尺寸进行优化设计的研究,提出相应的优化目标函数,并经对其应力以及位移的分析之后,确定了该优化方案的可行性。

摘要：依托某一级公路工程建设项目实例,根据该公路施工中遇到的不同地址情况,采用相应的措施进行处治,并选取该公路施工中的典型软土路基情况,分别采用抛石挤淤处理、浅层换填处理、CFG桩、水泥搅拌桩等技术进行针对性处理,并对应用的软土路基处理技术从方案设计、材料要求等方面进行深入研究。

摘要：在数据开放获取背景下,文章以化学学科为研究对象,提出基于化学科研工作流的数据生命周期,分析每一阶段化学研究人员面临的挑战和问题并以此作为服务切入点,设计嵌入化学科研工作流不同阶段的图书馆数据管理服务模式,最终策划化学科研工作中图书馆可提供的服务,为我国图书馆开展嵌入科研工作流的数据服务提供思考和借鉴。

摘要：国内图书馆的数据素养教育研究尚处于探索阶段,亟待参考和借鉴国际图书馆数据素养教育的最佳实践和经验。文章在调研国内外数据素养及其教育研究领域发展现状、凝练国内外图书馆数据素养教育模式创新的基础上,基于中国科学院大学研究生数据素养的需求特点,策划了数据素养教育体系以及服务模式,为图书馆开展数据素养教育服务提出建议方案。

摘要：音乐教学作为基础教育的重要组成部分，应突出“人人有才、人无全才；扬长避短、人人成才，以学生发展为中心”这一现代教育新理念，达到陶冶学生情操，培养艺术修养，促进学生全面发展的目的。音乐课程中的“自我欣赏”教学就是努力贯穿这一思想，要求学生通过表演、欣赏或评价自己演唱、演奏的乐曲或表演的音乐剧、配乐朗诵、舞蹈等内容，来欣赏自我、表现自我．锻炼自我，为发挥学生多方面的才能提供创作和展示空问。这种教学方式对活跃学生课余生活、培养和锻炼学生各种能力以及良好品质都具有很好的促进作用，充分体现了“以人为本”的音乐教学思想和以学生发展为中心的现代教育观。

摘要：分析了传统的综合客运枢纽布局优化模型,同时增加运输模式与中转能力的约束条件,提出了改进后的综合客运枢纽布局优化模型,并设计了改进的遗传算法对其求解。应用LINGO软件进行有效性检验,分别计算了8节点与50节点Solomon标准测试数据,并将改进模型与经典算法进行比较。计算结果表明:当应用LINGO软件计算8节点Solomon标准测试数据时,平均运算时间为5 043s,最优成本为1 952 418元,应用遗传算法与MATLAB软件计算的平均运算时间为62s,最优成本为1 955 900元;当应用遗传算法与MATLAB软件计算50节点Solomon标准测试数据时,平均运算时间为574s,最优成本为8 500 600元;当计算25节点的AP数据且枢纽节点数量为3时,平均运算时间为612s,最优成本为155 148元,比经典算法降低了108元。可见,改进模型有效。