摘要：为充分利用城市道路资源,提高物流配送效率,以未来无人车在物流配送领域的全新应用为背景,从无人车环境感知与协同决策的角度,提出智能网联环境下无人车配送路径优化方法.研究以总成本最小为优化目标,构建同时取送货、带软时间窗约束的无人车配送路径优化模型.根据优化模型的特点与求解需求,设计多种群遗传算法进行求解.分别针对小规模与大规模算例进行测试,并将结果与标准遗传算法(SGA)结果进行比较.结果表明,多种群遗传算法(MPGA)在对两种规模算例进行求解时具备较好寻优效果,其稳定性、寻优性以及收敛性均优于SGA.该研究可为未来无人车在物流配送领域的运营管理提供借鉴.

摘要：以相关部门和机构发布的科普政策文件为研究对象,对各项政策文本中科技工作者从事科普工作的有关规定进行调研和梳理,抽取核心关键词绘制政策内容的知识网络图谱,分析和揭示我国科技工作者科普政策的现状与构成要素。研究结果显示,科技工作者科普工作的政策要素可从科普前置阶段、科普过程阶段、科普后续阶段三个流程,以及外部环境与自身行动两个维度,归纳概括为项目要求、激励机制、组织动员、能力培训、机构支持、经费保障等17项构成要素,同时从顶层设计、合作机制、角色定位、内容体系、传播模式等方面对未来科普政策规划和修订完善提出展望和建议。

摘要：一、课题分析1.课程特点与教学理念《思想道德修养与法律基础》共八章,涵括三大教学内容：引导学生树立科学的世界观、人生观与价值观;培育社会主义道德观;树立社会主义法治观。课程教学具有鲜明的思想性和育人性特征。教学的终极目标在于＂养成＂。

摘要：结合智能网联无人车实时信息共享与路径选择的特点,研究其配送路径优化问题。通过引进关键点更新策略,制定路径预规划阶段和路径实时调整阶段无人车路径选择策略,提出智能网联环境下基于实时交通信息的车辆路径问题两阶段模型。其中,路径预规划阶段模型确定初始路径与每辆车服务的客户点,路径实时调整阶段模型对每辆车的路径实时调整。对于该优化模型设计遗传算法进行求解,并通过算例验证了模型与算法的可行性。研究结果表明,本文构建的无人车配送优化模型,有效的结合了无人车实时通信与路径选择的特点,节省了无人车配送时间。研究对于无人车在第三方物流配送领域的推广应用具有一定的探索意义。

摘要：结合铌酸锂薄膜的研究现状,提出一种硅与铌酸锂复合集成的波导结构,该波导结构能够将硅基的成熟工艺与铌酸锂材料的特性结合,利用铌酸锂的高双折射特性,该波导结构在实现偏振控制器件方面具有一系列独特的优势.基于硅与铌酸锂复合的波导结构,设计了两类无源器件:定向耦合型偏振分离器和定向耦合型偏振分离转换器.分别采用光束传输法(BPM)和时域有限差分法(FDTD)对两类器件进行了仿真与性能分析,仿真计算结果表明,偏振分离器能够实现TE模和TM模的分离,且消光比高于30dB,在保证消光比大于10dB的情况下,其带宽约为70nm,工艺容差达100nm;偏振分离转换器能够实现TM模向TE模的转换,且消光比达20dB.两类器件均具有尺寸小、结构简单、工艺上易于实现等优点.

摘要：本研究基于国内外科研数据管理服务和数据素养教育课程的经验,以生命科学领域作为切入点,以中国科学院大学研究生为调查对象,设计了面向生命学科领域的数据素养现状与需求调查问卷,从科研数据概况、制定数据管理计划、数据收集与记录、数据处理与分析、数据管理与保存、数据发表与共享、数据权益与伦理等角度揭示研究生的数据素养现状和需求特点,以期为更好地完善数据素养教育和科研数据管理服务提供参考和依据。

摘要：数字展示技术提高了博物馆的传播效果,但是其多样化也给技术人员带来了选择的困难。本文对世界知名博物馆、展览馆和设计公司使用的线上线下展示技术进行了调研与归纳,对其传播效果进行了分析,并通过电话访问等方式进行了价格咨询,根据传播效果、应用范围、实施的空间与经济成本等因素,对技术的采用提出了建议,分为推荐使用、根据预算情况使用、谨慎使用三个大类,为博物馆进行技术选择提供参考。

摘要：藏族的雕塑艺术在藏族传统艺术中是一项非常重要的组成部分,是取得辉煌成就的一门艺术。藏族雕塑艺术历史悠久,品种多样,技法丰富,数量浩瀚,有着自己独特的民族风格,藏传佛教雕塑艺术体现了藏族文化鲜明的宗教性,也体现了藏族人民独特的审美情趣和审美观念。本文以藏传佛教影响下的藏族雕塑艺术研究为切入点,以藏族雕塑的相关文献、图片和理论专著为参照依据,对藏族雕塑艺术的起源、品类、艺术特征等方面展开探讨,以展现藏族雕塑艺术的独特文化魅力,对保护和传承藏族雕塑艺术的民俗文化具有重要的意义。

摘要：在国家出台《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》和陕西省提出"十三五"期间进行"一流大学,一流学科,一流学院,一流专业"建设的背景下,本文研究了陕西省高等学校"四个一流"建设的内涵,分析了"四个一流"建设对陕西省创新发展的支撑和带动作用,在此基础上,从建设理念、顶层设计、战略规划与方案制定等5个方面提出陕西省高等学校实施"四个一流"计划的对策建议。

摘要：特征管理是搭建人工智能数据管道中的重要一环.特征存储要求在模型训练和推理阶段提供有效版本的特征推送服务.为响应这一需求,特征存储需要为特征实时更新和版本管理提供保证,以协同上游的特征摄取,为模型服务系统提供数据动力.在人工智能辅助决策的在线预测任务中,为了提供更好的用户体验,模型服务系统需要实时响应决策请求,实时特征检索面临更低延迟的挑战.聚焦这一挑战,开发基于内存的多版本在线特征存储FeaDB.使用时间序列建模特征,并提供特征版本管理语义,满足特征从生产到消费的版本管理需求;采用追加写方式保证实时特征加载性能,设计基于版本的索引减少读延迟;为进一步减小特征消费延迟,提出版本快照机制,实验证明采用快照读机制增加了特征集版本的检索效率.