摘要：堆芯物理分析计算程序CORE是COSINE项目的一部分,主要用于反应堆堆芯的核设计计算。本文以AP1000反应堆为例,应用CORE程序对该型反应堆进行了初步的核设计计算,计算内容包括燃耗计算、功率分布计算、硼降曲线、价值计算等。计算结果表明,CORE程序基本达到了工程精度的要求。

摘要：随着人类科技水平的不断进步,高科技恐怖活动的风险也在增加,核、生物、化学、网络恐怖活动对当前及未来国家与社会安全构成重大威胁。在此背景下,有必要加强"韧性城市建设",从信息化源头管控、精细化监测预警、动态化风险评价、智能化威慑打击以及综合化资源调度等方面,对高科技恐怖活动的整体防范与风险控制提供科学、有效的宏观决策支持。

摘要：简述了钢丝绳无损检测的几种磁化方式,介绍了磁桥路检测法的原理,并结合理论计算和试验得出了钢丝绳截面积变化检测励磁器的结构尺寸。

摘要：近年互联网金融发展迅猛,对传统商业银行带来重大挑战与机遇。文章从平台经济学新角度系统分析互联网金融平台一般生态结构及普遍演化机制,重点探讨商业银行互联网金融平台生态结构、成长路径及其系统培育策略。研究认为,商业银行互联网金融发展应遵循平台经济系统演化规律采取平台化战略,从打造专业化的"网络钱柜平台"向打造社会化的"家庭网络钱包平台"和"公共网络钱包平台"逐层推进,直至形成全方位综合性的家庭生活与社会生产金融服务网络平台生态系统;同时认为转变经营理念、合理设计架构、健全驱动机制、加强组织协调和学习先进经验等是推进商业银行互联网金融生态系统培育的有效措施。

摘要：社区教育是与社会发展结合最为密切的教育形态,社区教育在功能上不仅具有教化育人的基本功能,更具有通过教化育人促进社会全面发展的社会功能。基于社区教育社会功能形成机制和新时代我国社区教育功能的社会需求结构分析可以认为,社区教育社会功能在内涵上包括政策宣传、能力提升和实践推进三大功能类型和党性党史教育、社会法治教育、社区治理服务、就业创业教育、文化建设服务、绿色环保教育等六大功能板块。新时代社区教育社会功能建设路径设计,应对标社区教育社会功能内涵结构,坚持系统建设理念,着重把握好树立大局意识、服务国家战略,建立联动机制、促进社会协同,加强政策引导、增加评价权重,推行开放模式、凝聚社会合力,充实课程资源、夯实教学支撑,革新技术手段、扩大普惠效应等几个方面。

摘要：慕课教学实践为高校教师发展整合技术的学科教学知识(Technological Pedagogical Content Knowledge,TPACK)提供了契机。然而,目前大多数高校教师习惯性地将课堂教学在线化,未能充分发挥技术的多元可供性,TPACK发展也不明显。因此,从高校教师视角探讨其在慕课教学实践中TPACK是如何发展的就很有必要。基于深度访谈和观察所收集的田野数据,对慕课教学情境下高校教师TPACK发展的典型案例进行分析发现,高校教师面对慕课教学过程中的各种问题情境,通过在行动中反思、团队协作、学习分析与研究、培训与支持、观摩其他慕课等多种途径,整合已有知识、新生成的技术方面的知识、有关学生的知识,从而生成内容表征、学习活动和学习支持设计等整合技术的教学策略。为了更好地应对未来在线教学对高校教师带来的挑战,高校应引导教师重视慕课教学的问题情境,为教师提供以学生为中心的整合技术的教学法知识和教学设计等方面的培训和支持,鼓励教师与更广范围的同行建立各种协作关系,由此形成基于技术情境的教师专业发展文化和跨界学习文化,助推高校教师系统提升其TPACK水平。

摘要：为了提升教学质量和学生学习成效,英国启动了新的大学本科教学质量评估体系——"卓越教学框架"(TEF)。与以往关注质量纵向发展的院校审核和以最低标准为门槛的资质认证不同,"卓越教学框架"是一种绩效导向的等级评估新模式。从方法和技术体系来看,该框架的指标数据主要来源于已有的英国高校学生发展状态全国性数据库,通过加权平均计算相关指标的满意度,采用设置基准的方法实现不同高校教学质量的有意义比较。同时,为了使大众对英国高校教学质量具有更加直观的认识,"卓越教学框架"通过计算指标值与基准之差、Z分数对评估结果进行显著性检验。最后,根据高校获得的正面标示(+)和负面标示(-)数量给予其金、银、铜牌三类评级之一。按照方案设计,"卓越教学框架"评估结果是高校学费增长幅度的核心依据。

摘要：[目的/意义]网络舆情预测一直是网络安全领域的关注重点,由于结果和影响因素之间存在的非线性关系,循环神经网络非常适于舆情时序的预测,但是使用循环神经网络进行序列预测时较长时间间隔的历史数据特征易趋于消失,因此对长时间跨度序列的预测效果欠佳。传统注意力模型虽可以解决此问题,但是进行每步预测需要对所有历史数据进行计算,消耗时间过大。[方法/过程]根据舆情特点设计了一种改进的注意力模型的网络舆情模型,仅对关键节点的历史数据的编码器输出通过卷积神经网络进行注意力特征提取,动态分配权重到相应的记忆单元以体现序列特点,最终将所得注意力特征传入解码器用于时序预测。[结果/结论]实验结果表明,与传统注意力模型相比,该模型可以大幅缩短训练时间,有着更好的预测精度,针对不同的舆情话题进行趋势预测也有很好的稳定性。

摘要：针对城市轨道交通安检中的乘客通行速度问题,设计了数据采样方案,赴北京地铁东单站对安检过程中的乘客安检时间、排队情况、随身携带的物品数量及大小、乘客性别等特征数据进行了采集。通过对数据进行统计分析与回归分析发现,疏散区域的队列长度对乘客的等待时间与疏散时间具有显著性的影响;而在影响被检时间的因素中,乘客所携带的大件物品所具有的影响性最为显著,其次为乘客性别,最后是携带物品的数量。根据数据分析得到的影响地铁安检效率的显著性因素,对现有的地铁安检流程提出了优化建议。

摘要：抗生素在人类生活生产中发挥了极其重要的作用,然而抗生素的大量使用对环境造成了长期持续性污染,并对水生生物带来了无法预估的潜在危害。对水体中抗生素对水生生物产生的毒性影响进行总结。