摘要：针对深层卷积神经网络模型参数量大、对硬件设备要求高而难以部署于边缘端的问题,本文结合高速公路监控图像这一应用场景,对基于轻量化神经网络的天气识别算法进行研究。首先对经典的轻量化神经网络模型MobileNet进行理论分析,由参数量和计算次数的角度分析其深度可分离卷积与标准卷积操作的不同。同时,收集并标注基于公路监控图像的天气识别数据集。在此基础上,搭建并训练包含多个轻量化神经网络在内的模型进行对比实验,实验结果验证了MobileNet在识别精度、速度以及模型参数量等指标上的优势。此外,本文通过可视化算法t-SNE从类别响应分析和特征分布两个方面探讨MobileNet的特征表征能力以及特征的类间可分性和类内可聚性,其结果进一步支撑了上述分析。

摘要：以某炼油化工企业汽油罐区油气数据为设计条件,按油气回收装置出口非甲烷总烃排放量≤120 mg/m^3为排放标准,应用Aspen Plus对常用的几种油气回收工艺进行了模拟及分析,提出了吸收+膜分离+吸附的油气回收组合工艺,通过核算,该组合工艺完全满足GB 31570-2015和企业的要求,并具有良好的经济效益。

摘要：为探究单调路侧景观对驾驶疲劳的影响过程,选取了13名驾驶人在半荒漠化地区的3条高速公路开展自然驾驶试验,采用生理仪器获取驾驶人的心率指标用于表征驾驶疲劳,提取行车记录仪中的图像用于衡量路侧景观的变化。基于扩张残差网络模型对采集的图像进行语义分割,量化了路侧各景观元素的比例,并选取“天空”元素作为路侧单调环境的量化指标。对相邻时刻图像间的天空比例变化量进行聚类,将路侧景观划分为低、中、高3个刺激等级,结合心率和路侧景观刺激等级分析了单调路侧景观对驾驶疲劳的影响。分析结果表明:存在一个将驾驶人从疲劳状态唤醒的天空比例变化量刺激阈值,3条试验路段的这一起始刺激阈值分别为2.8%,3.8%和4.6%;驾驶人的单元间心率差值随景观刺激频率和强度的增大而增大;当路侧景观刺激频率至少为3次/min或路侧景观刺激强度为4级/min时,可缓解驾驶人在单调景观路段下行驶的疲劳状态。因此,考虑到路侧景观刺激阈值的存在,在半荒漠化地区高速公路景观设计中,可通过设置合理的路侧景观刺激频率和强度,缓解半荒漠化地区高速公路单调路侧景观导致的累积驾驶疲劳,降低驾驶风险。

摘要：提出了应用于毫米波段的MOS变容管的建模方法。针对标准0.18μm CMOS工艺,采用2D器件仿真软件MINIMOS,设计实现了积累型MOS变容管;并提出和分析了基于标准BSIM3模型的MOS变容管的等效电路模型;通过MINIMOS仿真,直接提取电路模型各寄生参数。该模型能方便地在电路设计软件中实现,并能预测最高达40 GHz频率范围内的变容管特性。

摘要：基于Si基0.18μm标准CMOS工艺研究新型低损耗V型结构接地共面波导(VGCPW),用HFSS软件建立物理模型,进行三维电磁仿真,研究内部电磁场分布.采用ADS软件的传输线模型卡及其目标优化控件,建立适合于毫米波段CMOS单片集成电路仿真和设计的新型低损耗VGCPW等效传输线模型.

摘要：设计了一种图像识别水果病虫害的巡逻车,用于识别检测危害水果的严重病虫害,如苹果赤霉病、苹果黑腐病、樱桃(含酸味)白粉病、桃花菌斑、马铃薯早疫病和番茄菌斑病。系统以STM32F407ZGT6作为主控芯片,采用图像处理芯片Kendryte K210对感染病虫害的水果的初期症状进行识别,采用温湿度传感器实现对周围工作环境的测温测湿,通过XFS5152语音播报实现远程监控者对现场工作者的提醒。巡逻车识别的信息会被上传到云端页面显示,同时可通过APP和Web端对巡逻车进行操作控制。巡逻车还具备测量土壤湿度的功能,对湿度不符合要求的树木进行灌溉补水,车上还配备GPS定位功能。巡逻车的摄像头机盒的支撑结构设计成可伸缩式的,适用于测量不同高度的树木。