摘要：目前的频谱感知算法以模型驱动为主,其感知性能过于依赖预定的统计模型,这使得其在信道环境复杂的卫星通信场景中的部署变得困难。对LEO卫星过境期间的信噪比波动情况进行分析,结果显示信噪比的波动达到14 dB。针对该复杂场景提出了一种基于双向长短期记忆网络及贝叶斯似然比检验联合的频谱感知算法。该算法不需要任何主信号的先验知识,可自动从主信号中学习隐藏特征并做出决策。基于Neyman-Pearson准则,在神经网络输出端设计了一种基于阈值的检测方案,可方便地控制恒定的虚警概率。仿真结果表明,所提算法在信噪比为-14 dB的情况下,仍能达到83%的检测性能,且始终优于卷积神经网络、多层感知机和基于模型驱动的能量检测算法。

摘要：基于信息中心网络(ICN)的近地轨道(LEO)超大规模卫星星座是一种支持物联网(IoT)非常理想的网络架构,而数据命名是ICN基本问题之一。针对IoT低时延传输、高吞吐量的数据分发的需要,提出了一种基于ICN的面向IoT的LEO超大规模卫星星座数据命名机制。首先,该数据命名机制采用一种融合分层、多分量、哈希的扁平一体结构。然后,采用前缀标记描述分层名称,满足网内功能中多源快速检索的需要。最后,为检验所提数据命名机制的性能,设计开发了一个基于网络仿真器3(NS-3)的面向IoT的LEO超大规模卫星星座仿真平台。测试仿真结果表明,与传统的基于互联网协议(IP)的体系结构相比,所提出的数据命名机制能够为面向IoT的LEO超大规模卫星星座提供高吞吐量和低延时等更高的服务质量(QoS)。

摘要：轮胎嵌入式超高频无源RFID系统在轮胎生命周期管理和安全监控中将发挥十分重要的作用。为此,该文研究了轮胎嵌入式超高频无源RFID系统功率传递特性。轮胎嵌入式超高频无源RFID系统中,读写器和电子标签间的无线链路需要穿过空气和轮胎,路径损耗主要包括空气-轮胎界面间的反射损耗和轮胎中的衰减。基于轮胎介电常数和空气-轮胎界面的边界条件,研究轮胎嵌入式超高频无源RFID系统功率传递特性,提出了一种基于终端开路同轴探针的轮胎介电常数的比对测量方法,建立了轮胎嵌入式超高频无源RFID系统功率传递模型。数值分析表明,提出的基于端开路同轴探针的轮胎介电常数的比对测量方法误差小,测量、仿真的反射系数差的绝对值小于0.04,而为了提高轮胎嵌入式超高频无源RFID系统读取距离和可靠性,读写器天线应采用水平极化方式,并且尽可能直视电子标签;应合理设计电子标签嵌入轮胎的深度,避免功率传递函数处于波谷位置。该研究可为轮胎嵌入式超高频无源RFID电子标签与胎压监测系统的设计提供参考。

摘要：为解决高校学生评教量表不规范导致评教指标设置不科学的问题,本文提出采用随机森林算法对学生评教指标建模分析.以程序设计基础课程为例,设计评教问卷,采用随机森林算法建模,对综合评分的优秀与否进行判断,并得到评教指标重要性排序.实验结果显示:教学效果、语言表达等评教指标在高校学生评教量表中占重要地位,对量表的设计改进有重要参考价值.

摘要：为提高轮胎嵌入式UHF RFID电子标签读取可靠性,需要解决一对矛盾,即一方面,为保证电子标签与轮胎有良好的粘合性和绑定性,要求标签天线尺寸足够小;另一方面,轮胎无线电环境差,轮胎材料对电磁波的固有介质损耗和干扰要求电子标签天线尺寸应足够大,以提高电磁辐射能力。针对以往设计方法复杂、不利于标签与轮胎绑定的问题,根据Bode-Fano阻抗匹配的约束,利用弯折天线的周期性和紧凑性,提出了一种简单、具有良好阻抗特性和绑定特性的轮胎嵌入式小型化UHF RFID弯折天线方法,设计了一种物理空间受限的轮胎嵌入式小型化UHF RFID弯折天线。HFSS仿真验证表明,设计的天线在833~971MHz频带范围内回波损耗小于-10dB,覆盖了美国RFID标准带宽902~928MHz,最大辐射增益为2.4dBi。最后,通过设计的轮胎嵌入式RFID电子标签测试,结果表明:当读取距离小于90cm时,标签识别率大都大于80%;当读取距离小于50cm时,标签识别率大于90%,标签与轮胎具有良好的绑定效果,满足设计要求。

摘要：煤矿井下环境监测是无线传感网络的应用之一,要求监测数据必须通过土壤、煤岩传输,这给无线通信技术提出了新的挑战。文章分析了煤矿井下无线传感网络通信技术面临的问题,证明了井下信道特性与土壤、煤岩特性,特别是与湿度相关。为降低能耗、克服高损耗,文章在分析了陆地无线传感网络的通信协议的基础上,对无线传感网络的通信协议提出了修改建议。此外,为提高网络效率和可靠性,提出了跨层管理协议的设计方法。

摘要：在密集读写器模式下,UHF RFID读写器邻近信道之间的频率干扰问题是影响RFID读写器性能的重要因素之一。在深入分析RFID系统标准协议EPC Cl G2的基础上,采用安捷伦ADS(Advanced Design System)软件,设计了临近信道抑制的密集读写滤波器。该滤波器采用4级子滤波器级联的方式,其中包括一个4阶椭圆低通滤波器、两个2阶车比雪夫高通滤波器和一个2阶车比雪夫低通滤波器。以减少信号对临近信道的干扰,可获得较好的幅频特性和更为峭陡的过渡带。测试结果表明:采用设计的密集读写滤波器后,UHF RFID读写器的读取率和识别率得到明显提高,并且可以降低密集部署读写器成本。

摘要：中断率是分析无线多传感后向散射通信系统的重要指标.针对后向散射多传感系统中的中断问题,基于经典的后向散射多传感通信模型,给出了对数正态阴影信道下中断率的闭式解.应用蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真和数值积分的方法,分析了影响后向散射多传感通信系统中断率的相关因子.结果表明,蒙特卡罗仿真与数值积分具有很好的一致性,中断率的数值分析误差小于1.481%.同时,随着信号干扰加噪声比SINR门限值的增加,中断率也增加;如果SINR门限值过大,传感器间相互干扰影响很大;反之,如果SINR门限值过小,传感器间相互干扰影响很小,为后向散射多传感系统的可靠性分析和设计提供了参考.

摘要：为提高RFID系统识别率,优化设计RFID系统,需要确定影响RFID系统识别率的关键因子.基于关键过程输入变量、关键过程输出变量的模型,提出了一种分析影响RFID系统识别率关键因子的试验设计方法,并确定了关键因子为标签与读写器平面夹角、读写器天线数量、标签与读写器距离.通过测试,分别在标签嵌入汽车轮胎未硫化和硫化两种情况下,进一步确定影响嵌入式RFID系统识别率的各关键因子.最后,应用MINITAB统计软件,采用二项logistic的回归分析方法,分析了各关键因子对识别率的贡献情况.统计分析结果有利于优化设计RFID系统,提高RFID系统识别率.

摘要：5G业务融合是通信工程专业移动通信与网络优化课程的重要内容。采用虚拟现实技术开发5G业务融合实验课程可降低实验成本,易于运行维护。课程引入高清视频切片、手机切片、海量物联网切片和任务关键性物联网切片等要素,搭建无人机、无人车等多元应用场景,以5G基站、核心网云、AAU、GPS等5G移动通信系统为主要内容,接入OTN、EPON和NGN软交换等设备,学生既能学习以5G为核心的移动通信技术,又能加深对移动通信应用场景的理解,熟悉多业务接入的5G移动通信融合背景,从而有助于学习移动通信与网络优化课程,加强对相关产业和行业发展的认识,提升工程实践能力、创新能力和社会竞争能力。