摘要：为了在应急响应初期,将应急物资及时送达受灾地区、降低人员伤亡以及减少财产损失,结合卡车相对运量大、无人机运行速度快等特点,提出“卡车-无人机”联合配送应急物资模式,构建以车辆路径问题为基础,总配送时间最短为目标的“卡车-无人机”路径问题模型(vehicle routing problem-drones,VRP-D)。采用小规模算例,使用LINGO优化求解器对模型求解进行了有效性验证,并与传统应急物资配送车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)进行了对比分析。设计变邻域搜索算法(variable neighborhood search,VNS)对模型进行求解,并与传统遗传算法(genetic algorithm,GA)进行了对比分析。对无人机续航里程和最大载质量进行灵敏度分析。结果表明:VNS算法求解本文模型时在求解速度、精度以及稳定性方面具有一定优势;VNS算法解的质量比GA算法最大可改善7.24%;VRP-D模型比VRP模型解的质量最大可改善63.57%。故在应急响应初期,采用“卡车-无人机”联合配送应急物资的配送效率更高。当无人机续航里程增加到70 min后,受灾点总等待时间不再减少;当无人机最大载质量增加到35 kg后,受灾点总等待时间也不再减少,反映出无人机续航里程和最大载质量之间相互制约的内在关系。该研究为创新应急物资配送新模式提供了理论依据。

摘要：UPS并机系统作为保障电力供应连续性和稳定性的重要设备,在现代电力系统中发挥着关键作用。但随着电力需求的不断增长和电力网络的复杂化,UPS并机系统面临着各种潜在故障和问题。其中,直流母线过压故障是影响UPS并机系统正常运行的常见故障类型。直流母线过压会对UPS并机系统本身造成损坏,导致接入的电子设备遭受损坏或工作异常,进而影响到整个电力系统的稳定性和可靠性。文章分析了UPS并机直流母线过压故障的发生机理、诊断方法及影响因素,并提出相应的优化策略和措施,以提升UPS并机系统的运行稳定性和可靠性。通过对直流母线过压故障进行系统研究和分析,可以为UPS并机系统的设计、运行及维护提供理论指导,为电力系统的安全稳定运行作出积极贡献。

摘要：引入低位排烟口概念,构建以隧道排烟效率η、隧道拱顶温度T、隧道清晰高度处烟气温度Tz和隧道清晰高度处能见度Vz4个评价指标组成的隧道火灾烟气控制效果评价模型,并采用FDS数值模拟软件探究低位排烟口在隧道火灾中的排烟有效性及工程设计参数。结果表明:低位排烟口下缘距地面高度越低隧道排烟效率越低,低位排烟口下缘距地面高度为1.5 m及以上时符合隧道内部排烟要求;通过增大排烟口间距或增大排烟口面积均有利于提高低位排烟口总排烟效率;确定符合隧道火灾控制评价指标的低位排烟口下缘距地面高度为1.5 m,排烟口间距为60 m,排烟口尺寸宜取4 m×0.8 m(排烟口面积S≥3.2 m^(2))。

摘要：为探究限行政策下影响城市居民低碳出行意向的因素及其相互作用机理,本文以计划行为理论和技术接受模型为基础,采用多指标多原因(MIMIC)模型构建了限行政策下城市居民低碳出行意向模型。采用行为偏好调查方法设计调查问卷,通过网络调查和现场调查获得637份有效样本,运用MIMIC模型进行实证检验。研究结果表明:政策态度、政策效果感知和问题感知对出行意向有直接的显著影响;政策态度和政策效果感知是中介变量,政策效果感知、主观规范通过影响政策态度进而影响出行意向,问题感知通过影响政策效果感知进而影响出行意向;潜在变量对限行后居民的低碳出行意向影响的总效应值从大到小依次排序为:政策效果感知、政策态度、问题感知、主观规范;社会经济属性是调节变量,能通过调节出行者的心理感知因素间接影响出行意向。研究结论可为交通管理部门提高限行政策效益、引导居民低碳出行提供理论支撑。

摘要：以西安市传统小汽车出行者为调查对象,采用行为偏好和意向偏好融合调查方法设计调查问卷,获取特定情景下传统小汽车出行者的出行方式选择行为;采用CHAID决策树方法划分传统小汽车出行者的类别,使用固定参数logit模型和随机参数logit模型构建不同群体限行后的出行方式选择模型,并对比这2个模型的优劣。研究结果表明:传统小汽车出行者分为仅有1辆车的青年出行者、仅有1辆车的壮年出行者、仅有1辆车的中老年出行者和有多辆车的出行者4类;随机参数logit模型的拟合效果更好;仅有1辆车的低收入青年和壮年出行者在限行日更倾向于选择公共交通出行;提高公共交通服务水平有助于吸引仅有1辆车的出行者在限行日选择公共交通方式出行,道路畅通有助于吸引有多辆车的出行者在限行日选择公共交通方式出行。研究结论可以为城市交通管理相关部门制定差异化的限行政策提供理论支撑。

摘要：针对现有多式联运网络枢纽饱和度高、枢纽到城市直达运输成本高且效率低等不足,提出采用混合轴辐式多式联运网络研究扩增枢纽选址,同时优化运输线路;基于允许枢纽间转运和需求城市间巡回运输的运输网络,考虑低碳因素构建了最小化总运输成本、二级枢纽开放建设成本、枢纽处转运成本和总碳排放成本的数学模型,将问题分解为选址-分配与路径优化2个阶段,并针对两阶段特点分别采用0-1编码和数字编码设计了两阶段遗传算法;针对现有实际案例采用设计的算法进行求解,并将求得的最优运输方案与现实方案进行对比。研究结果表明:采用提出的算法进行10次运行获得的最优解与其平均值的差值百分比仅为4.7%,且平均求解时间仅为90.6 s;优化后网络扩增了2个枢纽,弃用了1个不合理枢纽,网络转运能力提高了11.3%,枢纽的平均饱和度降低了15.7%,不同枢纽的饱和度比原网络更均衡,不仅缓解了饱和枢纽的压力,还提高了空闲枢纽的周转率,从而提高了转运效率;优化后运输方案对应的总成本、运输成本、中转成本和碳排放成本分别降低了68.41%、68.14%、56.55%和86.76%,且碳排放减少最为突出。由此可见,提出的模型和算法对扩张轴辐式网络选址和混合轴辐式多式联运网络运输方案的组合优化具有较好的性能。

摘要：为了应对越来越多的乘客利用手机软件实时查看车辆位置信息以帮助其计划出发时间这一发展趋势,探究实时车辆信息共享程度对公交动态控制策略的影响,结合长短时记忆网络(long short term memory,LSTM)预测模型和遗传算法(genetic algorithm,GA)构建GA-LSTM实时混合公交运行轨迹预测模型;在实时公交运行轨迹预测模型的基础上,建立考虑乘客接受实时车辆信息共享程度、以最小化车头时距偏差和乘客乘车时间为目标的公交动态驻站控制策略;通过西安市实际数据测试实时公交运行轨迹预测模型和公交动态驻站控制策略的有效性,并讨论不同最大驻站控制时间、接受实时信息乘客比例对公交动态驻站控制策略的影响。研究结果表明:利用GA-LSTM预测模型预测停车服务时间和站间运行时间的均方根误差(RMSE)相较于传统LSTM预测模型的预测结果分别降低了21.19%和44.55%;考虑实时车辆信息共享的动态控制策略预测结果比未考虑信息共享的动态控制策略目标函数预测结果降低了31.66%;随着最大驻站时间增加,目标函数值减少到定值后保持稳定;随着接受实时信息乘客比例增加,目标函数值持续减少。研究结果有助于交通管理部门结合乘客接受信息共享程度设计更灵活、有效的公交动态控制策略,从而为改善公交运营状况、提高公交服务水平奠定理论基础。

摘要：车辆到站时间的不准时性严重影响着需求响应型公交的服务水平和乘客选择公共交通的出行意愿,因此,本文对考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化问题进行研究。以运营商成本、乘客乘车时间成本、乘客等待时间成本组成的系统总成本最小为目标建立数学模型,通过优化车辆路径寻求系统总成本最优的需求响应型接驳公交服务方案,其创新之处在于,在服务过程中允许乘客提交实时出行需求;定义车辆到站时间服从已知分布以描述其随机性。提出一种遗传算法和邻域搜索相结合的启发式算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法的全局搜索优势和邻域搜索的局部搜索能力,通过算例测试分析对本文算法的有效性及先进性进行验证。最后,基于西安市延平门地铁站设计数值实验,结果表明,考虑车辆随机到站时间可以在一定程度上减少乘客时间成本和系统总成本。

摘要：分析了配送中心的配送模式,并由此建立了配送中心LRP(Location and Routing Problem)模型,即选址和路线的组合模型.并且针对该模型引入了遗传算法和禁忌搜索算法,通过合理选择算法中各算子及参数设置,设计了求解该模型的算法程序,最后通过具有一定规模的实例计算,证明了该算法在求解LRP中的实用可行性和科学有效性.

摘要：地下高放废物处置库多场耦合作用复杂,非饱和压实膨润土作为缓冲材料首选材料,需能够有效地将金属罐体表面产生的气体排出到外界以避免气压聚集。采用等效稳态法和应变片,测量样品在不同实时温度及围压加卸载作用下的体积变形和有效气体渗透率,分析变温及围压荷载对样品气渗与变形特性的影响。发现实时高温下,温度升高会增大样品加载时的压缩变形,而对卸载时的变形恢复影响不明显,且相同温度条件下加卸载过程中的有效气体渗透率与样品连通孔隙率之间均存在良好的指数关系。结合NMR扫描结果对升温降低样品气体渗透率的机制做出了解释:(1)升温增大了样品的压缩变形,降低了连通孔隙率;(2)升温加剧了气体分子的滑脱效应,增大了气流通过孔隙通道的阻力;(3)孔隙水受热膨胀改变了其在样品中的分布,进一步压缩了连通孔隙的有效喉径。该试验结果和结论加深了对缓冲材料多物理场耦合作用机制的认识,为工程设计和数值模拟提供了数据支持。